Idioma:

Sistema híbrido: raciocínio baseado em casos e redes neurais

Milaré, Claudia Regina

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Sistema híbrido: raciocínio baseado em casos e redes neurais
Autor: Milaré, Claudia Regina
Orientador: Carvalho, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de
Assuntos: Não Disponível; Not Available
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Os processos de recuperação e aprendizado de casos, que exercem um papel fundamental, em sistemas de Raciocínio Baseado em Casos, não são fáceis de serem desenvolvidos. Estes dois processos são bastante dependentes. Os casos devem ser recuperados rapidamente da memória para o sistema de Raciocínio Baseado em Casos ser eficiente. Isto implica em estruturas mais elaboradas para armazenálos, organizá-los e recuperá-los. Quando um conhecimento novo é incorporado ao sistema (aprendizado), a reorganização dos casos na memória torna-se muito complexa devido justamente à estas estruturas. O principal objetivo deste trabalho é a integração de Raciocínio Baseado em Casos e Redes Neurais. Neste trabalho, uma Rede Neural, modelo ART1, é utilizada para auxiliar na recuperação e aprendizado de casos em um sistema de Raciocínio Baseado em Casos.
DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-19032018-163827
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
Data de criação/publicação: 1997-10-06
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

Links

Voltar para lista de resultados