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Desenvolvimento e aplicação de modelos matemáticos baseados em redes neurais na monitoração de processos de precipitação

Rosalina Sumie Onimaru Roberto Guardani 1953-

2002

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (FT-1700 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Desenvolvimento e aplicação de modelos matemáticos baseados em redes neurais na monitoração de processos de precipitação
  • Autor: Rosalina Sumie Onimaru
  • Roberto Guardani 1953-
  • Assuntos: PRECIPITAÇÃO (MONITORAMENTO); MODELOS MATEMÁTICOS; REDES NEURAIS
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Notas Locais: Engenharia Química
  • Descrição: O presente trabalho apresenta resultados de estudo voltado ao desenvolvimento de metodologia para o monitoramento da distribuição granulométrica e da concentração de cristais em sistemas de precipitação. A metodologia estudada baseia-se em difração de laser e em modelos de redes neurais. O processo de precipitação estudado foi por mudança de solvente ("drowning out"), para o sistema cloreto de sódio-etanol-água. O estudo envolveu uma etapa experimental, na qual foram medidas as intensidades de luz e taxa de obscuração em suspensões com concentração variável. Os dados experimentais foram utilizados no ajuste de parâmetros de redes neurais de múltipla camada ("feedforward"). Os resultados mostraram que o uso de rede neurais é uma alternativa capaz de reconhecer padrões de intensidade de luz e associá-los a distribuições de tamanhos de partículas, em suspensões com concentração consideravelmente mais alta que aquelas permitidas pelos modelos de difração adotados convencionalmente. A substituição do modelo ótico do difratômetro de laser pelo modelo baseado em rede neural possibilita acompanhar parâmetros, tais como: distribuição granulométrica, concentração e supersaturação ao longo do tempo, tornando possível, assim, monitorar processos de precipitação e cristalização
  • Data de criação/publicação: 2002
  • Formato: 150 p.
  • Idioma: Português
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