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Desafios da Arquitetura da Informação Pervasiva: reduzindo a desorientação, aumentando a legibilidade e wayfinding

Mariana Cantisani Padua ; Dias, Guilherme Ataide

Informação & sociedade, estudos, 2016-05, Vol.26 (2)

João Pessoa: Universidade Federal da Paraíba - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação

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  • Título:
    Desafios da Arquitetura da Informação Pervasiva: reduzindo a desorientação, aumentando a legibilidade e wayfinding
  • Autor: Mariana Cantisani Padua ; Dias, Guilherme Ataide
  • Assuntos: Heuristic ; Information processing ; Information science ; Information services ; Information sources ; Wayfinding
  • É parte de: Informação & sociedade, estudos, 2016-05, Vol.26 (2)
  • Descrição: Diante das preocupações da Ciência da Informação (CI) com os processos de tratamento da informação, constatou-se a importância da condução de estudos que auxiliem o desenvolvimento de processos e metodologias em ambientes informacionais híbridos. A partir deste pensamento, considera-se que a Arquitetura Informacional pervasiva proposta por Resmini e Rosati é um desses recursos. Assim, esta pesquisa objetivou avaliar, através da aplicação das heurísticas propostas por esses autores, os ambientes informacionais físicos e digitais do Programa de Incubação de Empresas (PROINE) da Universidade Federal de Goiás (UFG), analisando de que forma esse instrumento contribui para a construção de espaços informacionais híbridos que maximizem a experiência do usuário (UX). Aplicou-se metodologias de desenvolvimento e avaliação de ambientes digitais e realizou-se a aplicação das heurísticas propostas por Resmini e Rosati possibilitando avaliar ambos ambientes através de diferentes canais informacionais. Destaca-se que a avaliação dos ambientes informacionais físico e digital, com a utilização de metodologias de apoio, permitiu que se realizasse as conexões com as heurísticas, justamente pelo grau de complexidade apresentado por estes princípios. Este é o ponto chave e principal objetivo alcançado, possibilitando apontar as falhas e realizar inferências para maximizar a UX na utilização dos canais informacionais avaliados.
  • Editor: João Pessoa: Universidade Federal da Paraíba - Programa de Pós-Graduação em Ciência da Informação
  • Idioma: Português
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