Idioma:

Métodos de estimação em regressão linear múltipla aplicação a dados clínicos

Emílio Augusto Coelho-Barros Priscila Angelotti Simões; Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez; Antonio Carlos Shimano

Revista Colombiana de Estadística Bogota v. 31, n. 1, p. 111-129, 2008

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto (pcd 1688187 ) e outros locais(Acessar)

Título:
Métodos de estimação em regressão linear múltipla aplicação a dados clínicos
Autor: Emílio Augusto Coelho-Barros
Priscila Angelotti Simões; Jorge Alberto Achcar; Edson Zangiacomi Martinez; Antonio Carlos Shimano
Assuntos: INFERÊNCIA BAYESIANA
É parte de: Revista Colombiana de Estadística Bogota v. 31, n. 1, p. 111-129, 2008
Descrição: Nesse artigo, tem-se o interesse em avaliar diferentes estratégias de estimação de parâmetros para um modelo de regressão linear múltipla. Para a estimação dos parâmetros do modelo foram utilizados dados de um ensaio clínico em que o interesse foi verificar se o ensaio mecânico da propriedade de força máxima (EM-FM)está associada com a massa femoral, com o diâmetro femoral e com o grupo experimental de ratas ovariectomizadas da raça Rattus norvegicus albinus, variedade Wistar. Para a estimação dos parâmetros do modelo serão comparadas três metodologias: a metodologia clássica, baseada no método dos mínimos quadrados; a metodologia Bayesiana, baseada no teorema de Bayes; e o método Bootstrap, baseado em processos de reamostragem
Editor: Bogota
Data de criação/publicação: 2008
Formato: p. 111-129.
Idioma: Português

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