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Processamento de informações em redes de neurônios sincronas

Fontanari, Jose Fernando

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física e Química de São Carlos 1988-05-26

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Processamento de informações em redes de neurônios sincronas
  • Autor: Fontanari, Jose Fernando
  • Orientador: Koberle, Roland
  • Assuntos: Mecânica Estatística; Memória Associativa; Redes Neurais; Vidros De Spin; Associative Memory; Neural Networks; Spin Glasses; Statistical Mechanics
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Vidros de spins são sistemas extremamente complexos caracterizados por um número enorme de estados estáveis e meta estáveis. Se identificarmos cada um desses estados com uma informação memorizada, esses sistemas podem ser utilizados como memórias associativas ou endereçáveis por conteúdo. O modelo de vidro de spins passa então a ser chamado de rede de neurônios. Neste trabalho estudamos a termodinâmica e alguns aspectos dinâmicos de uma rede de neurônios com processamento paralelo ou síncrono - o Modelo de Little de memória associativa - no regime em que o número de informações memorizadas p cresce como p = αN, onde N é o número de neurônios. Usando a teoria simétrica em relação às réplicas obtemos o diagrama de fases no espaço de parâmetros do modelo no qual incluímos um termo de autointeração dos neurônios.A riqueza do diagrama de fases que possui uma superfície de pontos tricríticos é devida à competição entre os dois regimes assintóticos da dinâmica síncrona: pontos fixos e ciclos de período dois.
  • DOI: 10.11606/T.54.1988.tde-09042007-154549
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física e Química de São Carlos
  • Data de criação/publicação: 1988-05-26
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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