Polycystic ovary syndrome: clinical and laboratory variables related to new phenotypes using machine-learning models

Silva, I. S. ; Ferreira, C. N. ; Costa, L. B. X. ; Sóter, M. O. ; Carvalho, L. M. L. ; de C. Albuquerque, J. ; Sales, M. F. ; Candido, A. L. ; Reis, F. M. ; Veloso, A. A. ; Gomes, K. B.

Journal of endocrinological investigation, 2022-03, Vol.45 (3), p.497-505 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

Texto completo disponível