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Uma abordagem bayesiana para o método de controle on-line de Taguchi para atributos

Ramos, Leyla Costa

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
Uma abordagem bayesiana para o método de controle on-line de Taguchi para atributos
Autor: Ramos, Leyla Costa
Orientador: Esteves, Luís Gustavo
Assuntos: Intervalo De Inspeção Ótimo; Método De Taguchi; Teoria De Decisão Bayesiana; Bayesian Decison Theory; Optimal Sampling Interval; Taguchi´S Method
Notas: Dissertação (Mestrado)
Descrição: Nesse trabalho, apresentaremos o método econômico desenvolvido por Taguchi para monitoramento on line da qualidade para atributos. O propósito deste método é obter o intervalo de inspeção que minimiza o custo esperado por item produzido em um processo industrial. Em seguida, mostraremos o modelo alternativo proposto por Nayebpour e Woodall (1993) e a derivação dos estimadores de máxima verossimilhança e de Bayes desenvolvida por Borges, Esteves e Wechsler (2005). Finalmente, apresentaremos uma nova solução para o problema de determinação do intervalo de inspeção ótimo sob a perspectiva da Teoria de Decisão Bayesiana. A última solução será ilustrada com alguns exemplos.
DOI: 10.11606/D.45.2008.tde-12082008-205637
Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
Data de criação/publicação: 2008-05-12
Formato: Adobe PDF
Idioma: Português

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