skip to main content
Idioma:

Modelos analiticos de desempenho para sistemas de memoria compartilhada virtual

Gubitoso, Marco Dimas

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 1996-12-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Modelos analiticos de desempenho para sistemas de memoria compartilhada virtual
  • Autor: Gubitoso, Marco Dimas
  • Orientador: Song, Siang Wun
  • Assuntos: Arquitetura E Organização De Computadores
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Descrição: Analise e predicao de desempenho vem se tornando cada vez mais importante na medida em que as opcoes de uso de sistemas paralelos aumentam e pela alta sensibilidade do desempenho com relacao a pequenas variacoes em um programa. Neste sentido e fundamental a compreensao nao apenas do desempenho obtido mas das causas que levam a um certo resultado. A abordagem analitica, por ser baseada em uma descricao detalhada do funcionamento do programa, permite um melhor entendimento do desempenho. Este trabalho procura explorar este tipo de abordagem na analise teorica do comportamento de sistemas paralelos e na predicao de desempenho de um sistema de memoria compartilhada virtual. Os casos teoricos estudados sao o da alocacao de processadores para lacos do tipo doall independentes e do tempo total de execucao em aplicacoes com decomposicao de dominio com comunicacao assincrona. Para o sistema de memoria compartilhada virtual e desenvolvido um metodo para a construcao de modelos analiticos de desempenho que se mostrou bastante preciso para as aplicacoes estudadas
  • DOI: 10.11606/T.45.1996.tde-20210729-012552
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 1996-12-13
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.