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UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A VERIFICAÇÃO DE SATISFAÇÃO E TRISTEZA

Victor Gabriel Viana Da Costa ; Francisco Assis Da Silva ; Mario Augusto Pazoti ; Camelia Santina Murgo

Colloquium Exactarum (Online), 2022-03, Vol.13 (4) [Periódico revisado por pares]

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Título:
UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA PARA A VERIFICAÇÃO DE SATISFAÇÃO E TRISTEZA
Autor: Victor Gabriel Viana Da Costa ; Francisco Assis Da Silva ; Mario Augusto Pazoti ; Camelia Santina Murgo
Assuntos: Aprendizado de Máquina ; emoções ; Inteligência Artificial ; Psicologia
É parte de: Colloquium Exactarum (Online), 2022-03, Vol.13 (4)
Descrição: Doenças psicológicas são condições sintomáticas que afetam tanto aspectos psicológicos quanto aspectos físicos de uma pessoa, podendo levar à morte em casos mais graves. Um exemplo dessas doenças é a depressão, que quando o tratamento é feito rapidamente melhora as chances do paciente se recuperar. Então um diagnóstico rápido é essencial para que o tratamento aconteça de forma efetiva. Entretanto, os métodos tradicionais dificultam a análise de dados em forma de imagem, sons e texto de forma digital pelos profissionais de psicologia. Esse trabalho almejou contribuir com uma aplicação em conjunto a um estudo para otimizar o tempo de diagnóstico, oferecendo uma análise através de aprendizado de máquina, analisando imagens, sons e texto de forma automática, fornecendo ao profissional da área de psicologia um relatório de satisfação e tristeza do paciente. Os resultados se mostram satisfatórios com uma acurácia média na validação da rede de 72.47% no reconhecimento de emoções.
Editor: Universidade do Oeste Paulista
Idioma: Português

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