skip to main content
Idioma:

Yenilenebilir ve Yenilenemez Enerji Kaynaklari ile Ekonomik Büyüme Arasindaki Nedensel Iliskinin Arastirilmasi: Türkiye ?#150;rnegi/The Investigation of the Causal Relationship Between Renewable and Non-Renewable Energy Resources and Economic Growth: The Case of Turkey

135;inar, Mehmet

Cankiri Karatekin Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi, 2023-03, Vol.13 (1), p.24

Cankiri Karatekin Universitesi

Texto completo disponível

Citações Citado por
  • Título:
    Yenilenebilir ve Yenilenemez Enerji Kaynaklari ile Ekonomik Büyüme Arasindaki Nedensel Iliskinin Arastirilmasi: Türkiye ?#150;rnegi/The Investigation of the Causal Relationship Between Renewable and Non-Renewable Energy Resources and Economic Growth: The Case of Turkey
  • Autor: 135; inar, Mehmet
  • Assuntos: Case studies ; Economic growth ; Energy consumption ; Nonrenewable natural resources ; Renewable natural resources
  • É parte de: Cankiri Karatekin Universitesi Iktisadi ve Idari Bilimler Fakultesi Dergisi, 2023-03, Vol.13 (1), p.24
  • Descrição: Her geçen gün nüfus artisi ve sanayilesme gibi sebeplerle enerji tüketiminin artmasi birincil (yenilenemez) enerji kaynaklarinin üretimi ile tüketimi arasinda dengesizlikler olusmasina neden olmaktadir. Yenilenebilir enerji kaynaklarina yapilan yatirimlarin istikrarli bir sekilde devam etmesi, disa bagimliligin azaltilarak ekonomik büyümeyi arttiracagi düsünülmektedir. Literatür çalismalari incelendiginde, enerji ile ekonomik büyüme arasindaki nedenselligi farkli metotlari bir arada kullanan pek fazla çalismaya rastlanmamaktadir. ?‡alismamizda, Türkiye verileri kullanilarak 1993-2020 dönemleri arasinda yenilenebilir ve yenilenemez enerji kaynaklari ile ekonomik büyüme arasindaki nedensel iliski arastirilmaktadir. Bu çerçevede öncelikle yapisal kirilmasiz ve yapisal kirilmali birim kök testlerine yer verilmektedir. Daha sonra, degiskenlerin duraganlik yapisina bagli olarak Granger, Breitung-Candelon, Toda-Yamamoto, Hacker-Hatemi-J ve Hatemi-J gibi nedensellik testleri kullanilmaktadir. ?‡alismamizda uygulanan birçok test sonucunda; yenilenemez enerji için ekonomik büyümeden yenilenemez enerjiye dogru, yenilenebilir için ise yenilenebilir enerjiden ekonomik büyümeye dogru tek yönlü nedensel iliski oldugu bulunmus olmasina ragmen, tüm (bütün) enerji baglaminda çift yönlü nedensellik oldugu belirlenmistir. Anahtar kelimeler: Nedensellik, Yenilenemez enerji, Yenilenebilir enerji, Ekonomik büyüme Jel Siniflandirma Kodlari: C22, Q42, Q43 The increase in energy consumption due to reasons such as population growth and industrialization with each passing day causes imbalances between the production and consumption of primary (non-renewable) energy resources. It is thought that the steady continuation of investments in renewable energy sources will increase economic growth by reducing foreign dependency. When the literature studies are examined, not many studies use different methods together to determine the causality between energy and economic growth. Using Turkey's data, our study investigates the causal relationship between renewable and non-renewable energy sources and economic growth between 1993-2020. In this framework, first of all, unit root tests with and without structural breaks are applied. Then, causality tests such as Granger, Breitung-Candelon, Toda-Yamamoto, Hacker-Hatemi-J, and Hatemi-J are used depending on the stationarity structure of the variables. As a result of many tests applied in our study; although it was found that there is a unidirectional causal relationship from economic growth to non-renewable energy for non-renewable energy and from renewable energy to economic growth for renewable energy, for all (whole) energy resources was bi-directional causality determined. Keywords: Causality, Non-renewable energy, Renewable energy, Economic growth JEL Classification Codes: C22, Q42, Q43
  • Editor: Cankiri Karatekin Universitesi
  • Idioma: Turco
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.