A machine learning approach to galaxy properties: joint redshift–stellar mass probability distributions with Random Forest

Mucesh, S ; Hartley, W G ; Palmese, A ; Lahav, O ; Whiteway, L ; Bluck, A F L ; Alarcon, A ; Amon, A ; Bechtol, K ; Bernstein, G M ; Carnero Rosell, A ; Carrasco Kind, M ; Choi, A ; Eckert, K ; Everett, S ; Gruen, D ; Gruendl, R A ; Harrison, I ; Huff, E M ; Kuropatkin, N ; Sevilla-Noarbe, I ; Sheldon, E ; Yanny, B ; Aguena, M ; Allam, S ; Bacon, D ; Bertin, E ; Bhargava, S ; Brooks, D ; Carretero, J ; Castander, F J ; Conselice, C ; Costanzi, M ; Crocce, M ; da Costa, L N ; Pereira, M E S ; De Vicente, J ; Desai, S ; Diehl, H T ; Drlica-Wagner, A ; Evrard, A E ; Ferrero, I ; Flaugher, B ; Fosalba, P ; Frieman, J ; García-Bellido, J ; Gaztanaga, E ; Gerdes, D W ; Gschwend, J ; Gutierrez, G ; Hinton, S R ; Hollowood, D L ; Honscheid, K ; James, D J ; Kuehn, K ; Lima, M ; Lin, H ; Maia, M A G ; Melchior, P ; Menanteau, F ; Miquel, R ; Morgan, R ; Paz-Chinchón, F ; Plazas, A A ; Sanchez, E ; Scarpine, V ; Schubnell, M ; Serrano, S ; Smith, M ; Suchyta, E ; Tarle, G ; Thomas, D ; To, C ; Varga, T N ; Wilkinson, R D

Monthly notices of the Royal Astronomical Society, 2021-04, Vol.502 (2), p.2770-2786 [Periódico revisado por pares]

United States: Oxford University Press

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