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Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica

Zanin, Pietro

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física 2022-08-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Análise de redes neurais de atratores interagentes por meio de um modelo com solução analítica
  • Autor: Zanin, Pietro
  • Orientador: Alfonso, Nestor Felipe Caticha
  • Assuntos: Método De Réplicas; Algoritmos De Aprendizado; Redes Neurais De Atratores; Mecânica Estatística; Modelos De Agentes; Replica Method; Agent Models; Learning Algorithms; Attractor Neural Networks; Statistical Mechanics
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Neste trabalho construímos e analisamos um modelo com o objetivo de ampliar ideias do algoritmo de unlearning para tentar entender redes neurais interagentes. Nos baseamos não só em vários trabalhos de redes neurais que giram em torno desta ideia, mas também em alguns artigos de ciências sociais relacionados. O modelo é construído introduzindo uma modificação do Hamiltoniano de outros modelos, no qual introduzimos uma interação entre diferentes redes. Mudar a magnitude desta interação leva a resultados diferentes, sendo eles não triviais e ricos. Em geral, discutimos em quais regiões essa interação é benéfica e de que maneira ela pode ser benéfica. Apesar do modelo ser complexo demais para ser comparado com dados reais, ele apresenta comportamentos qualitativos que mimetizam algumas dinâmicas sociais de maneira interessante. Além disso, o modelo também é de interesse para a área de redes neurais, pois mostra uma maneira em que redes podem ser melhoradas significativamente de maneira eficiente.
  • DOI: 10.11606/D.43.2022.tde-22022023-134919
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Física
  • Data de criação/publicação: 2022-08-08
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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