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Modelo de análise de investimento baseado em sistemas especialistas e lógica fuzzy

Luiz Carlos Martinez Junior Reinaldo Pacheco da Costa 1952-

2002

Localização: EPBC - Esc. Politécnica-Bib Central    (FD-3023 ) e outros locais(Acessar)

  • Título:
    Modelo de análise de investimento baseado em sistemas especialistas e lógica fuzzy
  • Autor: Luiz Carlos Martinez Junior
  • Reinaldo Pacheco da Costa 1952-
  • Assuntos: INVESTIMENTOS (ANÁLISE); SISTEMAS ESPECIALISTAS; LÓGICA FUZZY
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Atualmente a informática é a ferramenta chave para qualquer processo relacionado à competitividade pois, sem ela, todas as simulações perderiam em agilidade e precisão de cálculos. Mas como fazer para que o computador, uma máquina desenvolvida para processar números e cálculos com exatidão, possa emular o raciocínio humano e interpretar os termos subjetivos da linguagem na análise de investimentos? Um dos problemas encontrados quando são avaliadas opções de investimentos é a mensuração das variáveis relevantes à análise. Em grande parte, a avaliação dos valores numéricos destas variáveis está diretamente ligada à abstração do analista. O raciocínio humano trabalha com avaliações de caráter lingüístico, como por exemplo: bom e ruim; alto, médio e baixo. Desta forma, quando o analista interpreta uma combinação de critérios relevantes à análise de investimentos, ele inconscientemente transforma os valores quantitativos em valores qualitativos calcados em seus padrões pessoais. Assim, o presente estudo apresenta uma metodologia capaz de traduzir os números calculados por outras metodologias para termos lingüísticos e combiná-los, para que sirvam de apoio às tomadas de decisões nos mais diversos casos. Essa metodologia alia as características dos Sistemas Especialistas à eficiência da Lógica Fuzzy. O modelo apresentado contempla cinco etapas: (1) identificação das alternativas de investimento; (2) identificação dos critérios relevantes (3) estabelecimento dos parâmetros
    para a sua avaliação, segundo um especialista; (4) interpretação dos dados segundo a Lógica Fuzzy; (5) escolha da alternativa. Terminada a etapa de análise conceitual e de definição da metodologia, foi escolhida uma tecnologia para o desenvolvimento do ambiente, em forma de protótipo. A codificação do protótipo em Visual Basic 6 deu origem ao MERHU - Módulo de Emulação do Raciocínio Humano -, alcançando o objetivo proposto. ) Por fim, procedeu-se à verificação da conformidade da metodologia em situações simuladas de análises de investimentos apoiadas na base de conhecimento construída segundo uma estratégia pré-definida. Essa avaliação possibilitou a identificação de três pontos chaves, que devem ser objeto de aperfeiçoamentos futuros: (a) aumento da complexidade do modelo, contemplando fatores não incluídos no modelo ora apresentado; (b) análise e implementação de novas funções, que complementem progressivamente a análise de investimentos; (c) melhoria contínua do protótipo, tornando-o mais amigável
  • Data de criação/publicação: 2002
  • Formato: 123 p.
  • Idioma: Português
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