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O modelo de regressão Lindley ponderado com precisão variando estimação, modelagem e seus diagnósticos

Alex Leal Mota Manoel Santos-Neto; Milton Miranda Neto; Jeremias Leão; Vera Lucia Damasceno Tomazella; Francisco Louzada; Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras (67. 2023 Londrina); Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica - SEAGRO (20. 2023 Londrina)

Livro de Resumos

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

Título:
O modelo de regressão Lindley ponderado com precisão variando estimação, modelagem e seus diagnósticos
Autor: Alex Leal Mota
Manoel Santos-Neto; Milton Miranda Neto; Jeremias Leão; Vera Lucia Damasceno Tomazella; Francisco Louzada; Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria - RBras (67. 2023 Londrina); Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica - SEAGRO (20. 2023 Londrina)
Assuntos: ANÁLISE DE REGRESSÃO E DE CORRELAÇÃO; VEROSSIMILHANÇA; Diagnósticos De In Uência Local; Distribuição De Lindley Ponderada; Estimador De Máxima Verossimilhança; Resíduos Quantílicos
É parte de: Livro de Resumos
Notas: Disponível em: https://lookerstudio.google.com/reporting/f9228c96-529e-44e6-8f85-373fc3e2539a/page/BYq4C. Acesso em: 11 out. 2023
Editor: Londrina Universidade Estadual de Londrina
Data de criação/publicação: 2023
Formato: p. 247.
Idioma: Português

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