skip to main content
Idioma:
Tipo de recurso Mostra resultados com: Mostra resultados com: Índice

Algoritmos para Indexação de Dados Espaciais Pontuais em Gerenciadores de Objetos

Santos Filho, Roberto Figueira

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 1999-06-24

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Algoritmos para Indexação de Dados Espaciais Pontuais em Gerenciadores de Objetos
  • Autor: Santos Filho, Roberto Figueira
  • Orientador: Traina, Agma Juci Machado
  • Assuntos: Não Disponível; Not Available
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: O armazenamento e a recuperação de imagens podem fazer-se pela indexação de características extraidas, automaticamente, por algum procedimento computacional. Estas caracteristicas são muitas vezes constituídas por valores numéricos sob a forma de vetores, representando coordenadas de pontos no espaço cuja dimensão é determinada pela quantidade destes valores. Diversos métodos de indexação voltados para este tipo de dados têm sido estudados e desenvolvidos no contexto de Sistema Gerenciadores de Banco de Dados. tidos como Métodos de Indexação Espacial, com o intuito de melhorar o desempenho do acesso às informações. O presente trabalho se inicia pela exposição de como o Modelo de Dados SIRIUS define \"Imagem- como tipo de dados abstrato, visando o desenvolvimento de aplicações na área médica. e como algoritmos de extração de características são associados a este tipo. Em seguida, fez-se o estudo sobre dados espaciais envolvendo: definições, propriedades, aplicações e métodos de indexação espacial, onde os métodos R-Tree e TV-Tree são descritos. Por fim, discutiu-se o resultado de testes feitos com esses métodos, utilizando conjuntos de pontos entre as dimensões 2 e 255, o que aponta o segundo (TV-Tree) como o mais adequado a aplicações que trabalham com pontos em dimensões distintas e elevadas. Dessa forma, pôde-se definir qual o método mais preferencial a ser incorporado ao Gerenciador de Objetos do SIRIUS, afim de efetuar a indexação do tipo de dados -Imagem\" nesse ambiente.
  • DOI: 10.11606/D.55.2018.tde-09032018-142037
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação
  • Data de criação/publicação: 1999-06-24
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
Links
Voltar para lista de resultados

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.