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Ampliando o poder de recuperação de imagens por conteúdo utilizando histogramas adaptados: aplicações em imgens médicas
Camilo Yamauchi Campo Agma Juci Machado Traina
2004
Localização:
ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação
(T C198ap e.1 )
(Acessar)
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Título:
Ampliando o poder de recuperação de imagens por conteúdo utilizando histogramas adaptados: aplicações em imgens médicas
Autor:
Camilo Yamauchi Campo
Agma Juci Machado Traina
Assuntos:
ENGENHARIA DE SOFTWARE
;
BANCO DE DADOS
;
PROCESSAMENTO DE IMAGENS
Notas:
Dissertação (Mestrado)
Descrição:
Os sistemas de recuperação de imagens baseada em conteúdo (CBIR - Content-Based Image Retrieval) vêm sendo bastante estudados e pesquisados atualmente. Isso ocorre especialmente devido às àreas de aplicabilidade, entre as quais tem-se a àrea médica, onde há uma enorme quantidade de informação armazenada em forma de imagens. Muitas das consultas de interesse dos médicos visam procurar imagens de pacientes que tenham semelhança entre si. Desse modo, estudos de casos, diagnósticos e tratamentos podem ser verificados e comparados baseando-se apenas na imagem e não em descrições textuais sobre elas. Atualmente, os sistemas PACS (Picture Archiving and Communication Systems) não são capazes de realizar consultas de imagens por similaridades. O trabalho aqui apresentado implementa um recurso adicional para um PACS com suporte a consultas por similaridade, ampliando o poder de recuperação de imagens através de histogramas. Este recurso permite que o sistema seja capaz de realizar buscas em imagens mesmo com algumas variações de intensidade de brilho, o que é um problema comum já que a aquisição de imagens é realizada por diversos equipamentos e mesmo com diferentes configurações
Data de criação/publicação:
2004
Formato:
96 p.
Idioma:
Português
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