skip to main content
Visitante
Meu Espaço
Minha Conta
Sair
Identificação
This feature requires javascript
Tags
Revistas Eletrônicas (eJournals)
Livros Eletrônicos (eBooks)
Bases de Dados
Bibliotecas USP
Ajuda
Ajuda
Idioma:
Inglês
Espanhol
Português
This feature required javascript
This feature requires javascript
Primo Search
Busca Geral
Busca Geral
Acervo Físico
Acervo Físico
Produção Intelectual da USP
Produção USP
Search For:
Clear Search Box
Search in:
Busca Geral
Or select another collection:
Search in:
Busca Geral
Busca Avançada
Busca por Índices
This feature requires javascript
This feature requires javascript
A scenario optimisation procedure to plan annualised working hours under demand uncertainty
Corominas Subias, Albert ; Lusa García, Amaia ; Muñoz, Norberto
2006
Texto completo disponível
Citações
Citado por
Exibir Online
Detalhes
Resenhas & Tags
Mais Opções
Nº de Citações
This feature requires javascript
Enviar para
Adicionar ao Meu Espaço
Remover do Meu Espaço
E-mail (máximo 30 registros por vez)
Imprimir
Link permanente
Referência
EasyBib
EndNote
RefWorks
del.icio.us
Exportar RIS
Exportar BibTeX
This feature requires javascript
Título:
A scenario optimisation procedure to plan annualised working hours under demand uncertainty
Autor:
Corominas Subias, Albert
;
Lusa García, Amaia
;
Muñoz, Norberto
Assuntos:
Anàlisi d'escenaris
;
Análisis de escenarios
;
Economia i organització d'empreses
;
Gestió i direcció
;
Incertesa
;
Incertidumbre
;
Jornada laboral
;
Optimisation
;
Optimització
;
Optimización
;
Optimization (mathematics)
;
Planificació
;
Planificació i control
;
Planificación
;
Planning
;
Producció
;
Production planning
;
Recursos humans
;
Scenario analysis
;
Uncertainty
;
Àrees temàtiques de la UPC
Descrição:
Annualising working hours (i.e., the possibility of irregularly distributing the total number of working hours over the course of a year) enables to adapt production capacity to fluctuations in demand. The demand, which is an essential data for an optimal planning of work time, usually depends on several and complex factors. Often, tit is not possible to obtain a reliable prediction of the demand or it is no realistic to consider that can be adjusted to a probability distribution. In some cases, it is possible to determine a set of demand scenarios. Each one with a related probability. In this work we present a multistage stochastic optimization model which provides a robust solution (i.e., feasible for any possible scenario) and minimises the expected total capacity shortage
Data de criação/publicação:
2006
Idioma:
Inglês
Links
View record in Consorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)$$FView record in $$GConsorci de Serveis Universitaris de Catalunya (CSUC)
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Voltar para lista de resultados
This feature requires javascript
This feature requires javascript
Buscando em bases de dados remotas. Favor aguardar.
Buscando por
em
scope:(USP_PRODUCAO),scope:(USP_EBOOKS),scope:("PRIMO"),scope:(USP),scope:(USP_EREVISTAS),scope:(USP_FISICO),primo_central_multiple_fe
Mostrar o que foi encontrado até o momento
This feature requires javascript
This feature requires javascript