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Métodos estatísticos na análise de experimentos de microarray

Cristo, Elier Broche

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística 2003-10-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Métodos estatísticos na análise de experimentos de microarray
  • Autor: Cristo, Elier Broche
  • Orientador: Neves, Eduardo Jordao
  • Assuntos: Análise Estatística; Microarrays; Analisis Statistics
  • Notas: Dissertação (Mestrado)
  • Descrição: Neste trabalho é proposto um estudo comparativo de alguns métodos de Agrupamento (Hierárquico, K-médias e Self-Organizing Maps) e de Classificação (K-Vizinhos, Fisher, Máxima Verossimilhança, Aggregating e Regressão Local), os quais são apresentados teoricamente. Tais métodos são testados e comparados em conjuntos de dados reais, gerados com a técnica de Microarray. Esta técnica permite mensurar os níveis de expressão de milhares de genes simultaneamente, possibilitando comparações entre amostras de tecidos pelos perfis de expressão. É apresentada uma revisão de conceitos básicos relacionados ao processo de normalização, sendo este uma das primeiras etapas da análise deste tipo de conjunto de dados. Em particular, estivemos interessados em encontrar pequenos grupos de genes que fossem ?suficientes? para distinguir amostras em condições¸ biológicas diferentes. Por fim, é proposto um método de busca que, dado os resultados de um experimento envolvendo um grande número de genes, encontra de uma forma eficiente os melhores classificadores.
  • DOI: 10.11606/D.45.2003.tde-06062007-112551
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Matemática e Estatística
  • Data de criação/publicação: 2003-10-30
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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