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Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem.

Viana, Phillip Luiz

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2018-06-13

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

  • Título:
    Uma arquitetura de preservação a longo prazo de Big Data com gerenciamento de elasticidade em nuvem.
  • Autor: Viana, Phillip Luiz
  • Orientador: Sato, Liria Matsumoto
  • Assuntos: Arquitetura E Organização De Computadores; Big Data; Computação Em Nuvem; Preservação Digital; Cloud Computing; Computer Architecture And Organization; Digital Preservation
  • Notas: Tese (Doutorado)
  • Notas Locais: Programa Engenharia Elétrica
  • Descrição: Com o crescimento exponencial do volume de dados estruturados e não estruturados (Big Data) em sistemas de armazenamento corporativos, aliado à também crescente demanda por preservação de tais dados devido a regulamentações e auditorias, surge o problema da preservação a longo prazo de Big Data, e mais especificamente o de como estender sistemas existentes ao longo do tempo. Pesquisas recentes contemplam arquiteturas de preservação de dados estruturados ou de arquivamento a curto prazo de Big Data, porém carecem de um modelo para arquiteturas que suportem a preservação a longo prazo de Big Data com elasticidade. Na presente tese, propõe-se uma arquitetura para o arquivamento, preservação a longo prazo e recuperação de Big Data com elasticidade. Um método de criação de arquiteturas de referência foi seguido e obteve-se como resultado uma arquitetura de preservação a longo prazo que é reprodutível e capaz de adaptar-se a uma demanda crescente, recebendo Big Data de fontes heterogêneas continuamente. A arquitetura é compatível com computação em nuvem e foi testada com diversas mídias de armazenamento, como mídias magnéticas, nuvem e de estado sólido. É feito também um comparativo entre a arquitetura desenvolvida e outras arquiteturas disponíveis.
  • DOI: 10.11606/T.3.2018.tde-05112018-152833
  • Editor: Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica
  • Data de criação/publicação: 2018-06-13
  • Formato: Adobe PDF
  • Idioma: Português
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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