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Big Data fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados

Caio Saraiva Coneglian José Eduardo Santarém Segundo; Ricardo César Gonçalves Sant'Ana

Em Questão Porto Alegre v. 23, n. 1, p. 62-86, 2017

Porto Alegre 2017

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 2885381 Estantes Deslizantes )(Acessar)

  • Título:
    Big Data fatores potencialmente discriminatórios em análise de dados
  • Autor: Caio Saraiva Coneglian
  • José Eduardo Santarém Segundo; Ricardo César Gonçalves Sant'Ana
  • Assuntos: BIG DATA; ANÁLISE DE DADOS; Discriminação; Fatores Potencialmente Discriminatórios; Data Analysis; Discrimination; Potentially Discriminatory Factors
  • É parte de: Em Questão Porto Alegre v. 23, n. 1, p. 62-86, 2017
  • Descrição: As mudanças tecnológicas vividas a partir da virada do século causaram uma revolução na sociedade, chamada de Big Data, em que as análises de dados para determinar padrões e comportamentos puderam utilizar grandes quantidades de dados. Verifica-se que algumas análises, no contexto do Big Data, estão sendo conduzidas a gerar resultados discriminatórios. O estudo tem como objetivo identificar fatores que, potencialmente, possam gerar discriminação durante o processo de análise de dados. Para tal, a metodologia utilizada foi de natureza qualitativa, exploratória e bibliográfica, enumerando em um quadro os casos de discriminação. Como resultado, identificam-se fatores possivelmente discriminatórios, além de ser feita uma explanação desses fatores. Por meio da pesquisa, verifica-se uma necessidade de existir reflexões profundas dos resultados que são obtidos a partir de análises de dados, ficando clara a necessidade da Ciência da Informação retratar tais questões, a fim de apontar os caminhos a serem tomados
  • Editor: Porto Alegre
  • Data de criação/publicação: 2017
  • Formato: p. 62-86.
  • Idioma: Português
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