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11
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
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Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals

Dahabreh, Issa J. ; Robertson, Sarah E. ; Tchetgen, Eric J. ; Stuart, Elizabeth A. ; Hernán, Miguel A.

Biometrics, 2019-06, Vol.75 (2), p.685-694 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes
Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes
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Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes

Benkeser, David ; Díaz, Iván ; Luedtke, Alex ; Segal, Jodi ; Scharfstein, Daniel ; Rosenblum, Michael

Biometrics, 2021-12, Vol.77 (4), p.1467-1481 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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13
Improving trial generalizability using observational studies
Improving trial generalizability using observational studies
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Improving trial generalizability using observational studies

Lee, Dasom ; Yang, Shu ; Dong, Lin ; Wang, Xiaofei ; Zeng, Donglin ; Cai, Jianwen

Biometrics, 2023-06, Vol.79 (2), p.1213-1225 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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14
On the empirical choice of the time window for restricted mean survival time
On the empirical choice of the time window for restricted mean survival time
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On the empirical choice of the time window for restricted mean survival time

Tian, Lu ; Jin, Hua ; Uno, Hajime ; Lu, Ying ; Huang, Bo ; Anderson, Keaven M. ; Wei, LJ

Biometrics, 2020-12, Vol.76 (4), p.1157-1166 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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15
A Penalized Framework for Distributed Lag Non-Linear Models
A Penalized Framework for Distributed Lag Non-Linear Models
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A Penalized Framework for Distributed Lag Non-Linear Models

Gasparrini, Antonio ; Scheipl, Fabian ; Armstrong, Ben ; Kenward, Michael G.

Biometrics, 2017-09, Vol.73 (3), p.938-948 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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16
On the restricted mean survival time curve in survival analysis
On the restricted mean survival time curve in survival analysis
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On the restricted mean survival time curve in survival analysis

Zhao, Lihui ; Claggett, Brian ; Tian, Lu ; Uno, Hajime ; Pfeffer, Marc A. ; Solomon, Scott D. ; Trippa, Lorenzo ; Wei, L. J.

Biometrics, 2016-03, Vol.72 (1), p.215-221 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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17
A General Statistical Framework for Subgroup Identification and Comparative Treatment Scoring
A General Statistical Framework for Subgroup Identification and Comparative Treatment Scoring
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A General Statistical Framework for Subgroup Identification and Comparative Treatment Scoring

Chen, Shuai ; Tian, Lu ; Cai, Tianxi ; Yu, Menggang

Biometrics, 2017-12, Vol.73 (4), p.1199-1209 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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18
Testing for similarity of multivariate mixed outcomes using generalized joint regression models with application to efficacy-toxicity responses
Testing for similarity of multivariate mixed outcomes using generalized joint regression models with application to efficacy-toxicity responses
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Testing for similarity of multivariate mixed outcomes using generalized joint regression models with application to efficacy-toxicity responses

Hagemann, Niklas ; Marra, Giampiero ; Bretz, Frank ; Möllenhoff, Kathrin

Biometrics, 2024-08, Vol.80 (3) [Periódico revisado por pares]

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19
A Gaussian-process approximation to a spatial SIR process using moment closures and emulators
A Gaussian-process approximation to a spatial SIR process using moment closures and emulators
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A Gaussian-process approximation to a spatial SIR process using moment closures and emulators

Trostle, Parker ; Guinness, Joseph ; Reich, Brian J

Biometrics, 2024-07, Vol.80 (3) [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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20
Multiply robust estimation of marginal structural models in observational studies subject to covariate-driven observations
Multiply robust estimation of marginal structural models in observational studies subject to covariate-driven observations
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Multiply robust estimation of marginal structural models in observational studies subject to covariate-driven observations

Coulombe, Janie ; Yang, Shu

Biometrics, 2024-07, Vol.80 (3) [Periódico revisado por pares]

Oxford University Press

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