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Quantifying Publication Bias in Meta-Analysis
Quantifying Publication Bias in Meta-Analysis
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Quantifying Publication Bias in Meta-Analysis

Lin, Lifeng ; Chu, Haitao

Biometrics, 2018-09, Vol.74 (3), p.785-794 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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2
Operating characteristics of the rank‐based inverse normal transformation for quantitative trait analysis in genome‐wide association studies
Operating characteristics of the rank‐based inverse normal transformation for quantitative trait analysis in genome‐wide association studies
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Operating characteristics of the rank‐based inverse normal transformation for quantitative trait analysis in genome‐wide association studies

McCaw, Zachary R. ; Lane, Jacqueline M. ; Saxena, Richa ; Redline, Susan ; Lin, Xihong

Biometrics, 2020-12, Vol.76 (4), p.1262-1272 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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3
Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference
Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference
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Outcome-Adaptive Lasso: Variable Selection for Causal Inference

Shortreed, Susan M. ; Ertefaie, Ashkan

Biometrics, 2017-12, Vol.73 (4), p.1111-1122 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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4
Assessing the goodness of fit of logistic regression models in large samples: A modification of the Hosmer‐Lemeshow test
Assessing the goodness of fit of logistic regression models in large samples: A modification of the Hosmer‐Lemeshow test
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Assessing the goodness of fit of logistic regression models in large samples: A modification of the Hosmer‐Lemeshow test

Nattino, Giovanni ; Pennell, Michael L. ; Lemeshow, Stanley

Biometrics, 2020-06, Vol.76 (2), p.549-560 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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5
Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios
Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios
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Optimal approximate conversions of odds ratios and hazard ratios to risk ratios

VanderWeele, Tyler J.

Biometrics, 2020-09, Vol.76 (3), p.746-752 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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6
Causal mediation analysis with multiple mediators
Causal mediation analysis with multiple mediators
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Causal mediation analysis with multiple mediators

Daniel, R. M. ; De Stavola, B. L. ; Cousens, S. N. ; Vansteelandt, S.

Biometrics, 2015-03, Vol.71 (1), p.1-14 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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7
Statistical Significance for Hierarchical Clustering
Statistical Significance for Hierarchical Clustering
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Statistical Significance for Hierarchical Clustering

Kimes, Patrick K. ; Liu, Yufeng ; Hayes, David Neil ; Marron, James Stephen

Biometrics, 2017-09, Vol.73 (3), p.811-821 [Periódico revisado por pares]

United States: Wiley-Blackwell

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8
Nonparametric variable importance assessment using machine learning techniques
Nonparametric variable importance assessment using machine learning techniques
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Nonparametric variable importance assessment using machine learning techniques

Williamson, Brian D. ; Gilbert, Peter B. ; Carone, Marco ; Simon, Noah

Biometrics, 2021-03, Vol.77 (1), p.9-22 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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9
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals
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Generalizing causal inferences from individuals in randomized trials to all trial‐eligible individuals

Dahabreh, Issa J. ; Robertson, Sarah E. ; Tchetgen, Eric J. ; Stuart, Elizabeth A. ; Hernán, Miguel A.

Biometrics, 2019-06, Vol.75 (2), p.685-694 [Periódico revisado por pares]

England: Blackwell Publishing Ltd

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10
Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes
Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes
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Improving precision and power in randomized trials for COVID‐19 treatments using covariate adjustment, for binary, ordinal, and time‐to‐event outcomes

Benkeser, David ; Díaz, Iván ; Luedtke, Alex ; Segal, Jodi ; Scharfstein, Daniel ; Rosenblum, Michael

Biometrics, 2021-12, Vol.77 (4), p.1467-1481 [Periódico revisado por pares]

United States: Blackwell Publishing Ltd

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