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BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS
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BAYESIAN LINEAR REGRESSION WITH SPARSE PRIORS

Castillo, Ismaël ; Schmidt-Hieber, Johannes ; van der Vaart, Aad

The Annals of statistics, 2015-10, Vol.43 (5), p.1986-2018 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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2
EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO
EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO
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EXACT POST-SELECTION INFERENCE, WITH APPLICATION TO THE LASSO

Lee, Jason D. ; Sun, Dennis L. ; Sun, Yuekai ; Taylor, Jonathan E.

The Annals of statistics, 2016-06, Vol.44 (3), p.907-927 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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3
NONPARAMETRIC REGRESSION USING DEEP NEURAL NETWORKS WITH RELU ACTIVATION FUNCTION
NONPARAMETRIC REGRESSION USING DEEP NEURAL NETWORKS WITH RELU ACTIVATION FUNCTION
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NONPARAMETRIC REGRESSION USING DEEP NEURAL NETWORKS WITH RELU ACTIVATION FUNCTION

Schmidt-Hieber, Johannes

The Annals of statistics, 2020-08, Vol.48 (4), p.1875-1897 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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4
Linearized two-layers neural networks in high dimension
Linearized two-layers neural networks in high dimension
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Linearized two-layers neural networks in high dimension

Ghorbani, Behrooz ; Mei, Song ; Misiakiewicz, Theodor ; Montanari, Andrea

The Annals of statistics, 2021-04, Vol.49 (2), p.1029 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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5
OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES IN THE SPIKED COVARIANCE MODEL
OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES IN THE SPIKED COVARIANCE MODEL
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OPTIMAL SHRINKAGE OF EIGENVALUES IN THE SPIKED COVARIANCE MODEL

Donoho, David ; Gavish, Matan ; Johnstone, Iain

The Annals of statistics, 2018-08, Vol.46 (4), p.1742-1778 [Periódico revisado por pares]

United States: Institute of Mathematical Statistics

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6
DEMATEL Technique: A Systematic Review of the State-of-the-Art Literature on Methodologies and Applications
DEMATEL Technique: A Systematic Review of the State-of-the-Art Literature on Methodologies and Applications
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DEMATEL Technique: A Systematic Review of the State-of-the-Art Literature on Methodologies and Applications

Si, Sheng-Li ; You, Xiao-Yue ; Liu, Hu-Chen ; Zhang, Ping Pizzarelli, Marco ; Marco Pizzarelli

Mathematical problems in engineering, 2018-01, Vol.2018, p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York: Hindawi

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7
RATE-OPTIMAL GRAPHON ESTIMATION
RATE-OPTIMAL GRAPHON ESTIMATION
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RATE-OPTIMAL GRAPHON ESTIMATION

Gao, Chao ; Lu, Yu ; Zhou, Harrison H.

The Annals of statistics, 2015-12, Vol.43 (6), p.2624-2652 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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8
CONSISTENCY OF RANDOM FORESTS
CONSISTENCY OF RANDOM FORESTS
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CONSISTENCY OF RANDOM FORESTS

Scornet, Erwan ; Biau, Gérard ; Vert, Jean-Philippe

The Annals of statistics, 2015-08, Vol.43 (4), p.1716-1741 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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9
COMMUNITY DETECTION IN DEGREE-CORRECTED BLOCK MODELS
COMMUNITY DETECTION IN DEGREE-CORRECTED BLOCK MODELS
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COMMUNITY DETECTION IN DEGREE-CORRECTED BLOCK MODELS

Gao, Chao ; Ma, Zongming ; Zhang, Anderson Y. ; Zhou, Harrison H.

The Annals of statistics, 2018-10, Vol.46 (5), p.2153-2185 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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10
REGULARIZED ESTIMATION IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL TIME SERIES MODELS
REGULARIZED ESTIMATION IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL TIME SERIES MODELS
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REGULARIZED ESTIMATION IN SPARSE HIGH-DIMENSIONAL TIME SERIES MODELS

Basu, Sumanta ; Michailidis, George

The Annals of statistics, 2015-08, Vol.43 (4), p.1535-1567 [Periódico revisado por pares]

Hayward: Institute of Mathematical Statistics

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