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Evaluation of GPM IMERG Early, Late, and Final rainfall estimates using WegenerNet gauge data in southeastern Austria
Evaluation of GPM IMERG Early, Late, and Final rainfall estimates using WegenerNet gauge data in southeastern Austria
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Evaluation of GPM IMERG Early, Late, and Final rainfall estimates using WegenerNet gauge data in southeastern Austria

O, Sungmin ; Foelsche, Ulrich ; Kirchengast, Gottfried ; Fuchsberger, Juergen ; Tan, Jackson ; Petersen, Walter A

Hydrology and earth system sciences, 2017-12, Vol.21 (12), p.6559-6572 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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2
The most extreme rainfall erosivity event ever recorded in China up to 2022: the 7.20 storm in Henan Province
The most extreme rainfall erosivity event ever recorded in China up to 2022: the 7.20 storm in Henan Province
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The most extreme rainfall erosivity event ever recorded in China up to 2022: the 7.20 storm in Henan Province

Xiao, Yuanyuan ; Yin, Shuiqing ; Yu, Bofu ; Fan, Conghui ; Wang, Wenting ; Xie, Yun

Hydrology and earth system sciences, 2023-12, Vol.27 (24), p.4563-4577 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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3
Recent observed and simulated changes in precipitation over Africa
Recent observed and simulated changes in precipitation over Africa
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Recent observed and simulated changes in precipitation over Africa

Maidment, Ross I. ; Allan, Richard P. ; Black, Emily

Geophysical research letters, 2015-10, Vol.42 (19), p.8155-8164 [Periódico revisado por pares]

Washington: Blackwell Publishing Ltd

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4
Changes in rainfall rates and increased number of extreme rainfall events in Rio de Janeiro city
Changes in rainfall rates and increased number of extreme rainfall events in Rio de Janeiro city
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Changes in rainfall rates and increased number of extreme rainfall events in Rio de Janeiro city

Regueira, Amanda de O. ; Wanderley, Henderson Silva

Natural hazards (Dordrecht), 2022-12, Vol.114 (3), p.3833-3847 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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5
Spatio-statistical analysis of rainfall fluctuation, anomaly and trend in the Hindu Kush region using ARIMA approach
Spatio-statistical analysis of rainfall fluctuation, anomaly and trend in the Hindu Kush region using ARIMA approach
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Spatio-statistical analysis of rainfall fluctuation, anomaly and trend in the Hindu Kush region using ARIMA approach

Dawood, Muhammad ; Rahman, Atta-ur ; Ullah, Sami ; Mahmood, Shakeel ; Rahman, Ghani ; Azam, Kamran

Natural hazards (Dordrecht), 2020-03, Vol.101 (2), p.449-464 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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6
Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: optimized processing and validation for 1 year of data
Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: optimized processing and validation for 1 year of data
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Rainfall estimation from a German-wide commercial microwave link network: optimized processing and validation for 1 year of data

Graf, Maximilian ; Chwala, Christian ; Polz, Julius ; Kunstmann, Harald

Hydrology and earth system sciences, 2020-06, Vol.24 (6), p.2931-2950 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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7
Analysis of seasonal and annual rainfall trends for Ranchi district, Jharkhand, India
Analysis of seasonal and annual rainfall trends for Ranchi district, Jharkhand, India
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Analysis of seasonal and annual rainfall trends for Ranchi district, Jharkhand, India

Shree, Shashank ; Kumar, Manoj

Environmental earth sciences, 2018-10, Vol.77 (19), p.1-9, Article 693 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Quantifying ENSOs Impact on Australia's Regional Monthly Rainfall Risk
Quantifying ENSOs Impact on Australia's Regional Monthly Rainfall Risk
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Quantifying ENSOs Impact on Australia's Regional Monthly Rainfall Risk

McGregor, Shayne ; Gallant, Ailie ; van Rensch, Peter

Geophysical research letters, 2024-03, Vol.51 (6), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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9
Spatial Patterns of Storm‐Induced Landslides and Their Relation to Rainfall Anomaly Maps
Spatial Patterns of Storm‐Induced Landslides and Their Relation to Rainfall Anomaly Maps
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Spatial Patterns of Storm‐Induced Landslides and Their Relation to Rainfall Anomaly Maps

Marc, Odin ; Gosset, Marielle ; Saito, Hitoshi ; Uchida, Taro ; Malet, Jean‐Philippe

Geophysical research letters, 2019-10, Vol.46 (20), p.11167-11177 [Periódico revisado por pares]

Washington: John Wiley & Sons, Inc

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10
Does the GPM mission improve the systematic error component in satellite rainfall estimates over TRMM? An evaluation at a pan-India scale
Does the GPM mission improve the systematic error component in satellite rainfall estimates over TRMM? An evaluation at a pan-India scale
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Does the GPM mission improve the systematic error component in satellite rainfall estimates over TRMM? An evaluation at a pan-India scale

Beria, Harsh ; Nanda, Trushnamayee ; Singh Bisht, Deepak ; Chatterjee, Chandranath

Hydrology and earth system sciences, 2017-12, Vol.21 (12), p.6117-6134 [Periódico revisado por pares]

Katlenburg-Lindau: Copernicus GmbH

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