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RISC-V Instruction Set Architecture Extensions: A Survey
RISC-V Instruction Set Architecture Extensions: A Survey
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RISC-V Instruction Set Architecture Extensions: A Survey

Cui, Enfang ; Li, Tianzheng ; Wei, Qian

IEEE access, 2023, Vol.11, p.24696-24711 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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A Lightweight Posit Processing Unit for RISC-V Processors in Deep Neural Network Applications
A Lightweight Posit Processing Unit for RISC-V Processors in Deep Neural Network Applications
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A Lightweight Posit Processing Unit for RISC-V Processors in Deep Neural Network Applications

Cococcioni, Marco ; Rossi, Federico ; Ruffaldi, Emanuele ; Saponara, Sergio

IEEE transactions on emerging topics in computing, 2022-10, Vol.10 (4), p.1898-1908 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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MIMD Programs Execution Support on SIMD Machines: A Holistic Survey
MIMD Programs Execution Support on SIMD Machines: A Holistic Survey
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MIMD Programs Execution Support on SIMD Machines: A Holistic Survey

Mustafa, Dheya ; Alkhasawneh, Ruba ; Obeidat, Fadi ; Shatnawi, Ahmed S.

IEEE access, 2024, Vol.12, p.34354-34377 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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The Design of Optimized RISC Processor for Edge Artificial Intelligence Based on Custom Instruction Set Extension
The Design of Optimized RISC Processor for Edge Artificial Intelligence Based on Custom Instruction Set Extension
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The Design of Optimized RISC Processor for Edge Artificial Intelligence Based on Custom Instruction Set Extension

Oh, Hyun Woo ; Lee, Seung Eun

IEEE access, 2023, Vol.11, p.49409-49421 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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5
Accelerating Deep Learning Inference in Constrained Embedded Devices Using Hardware Loops and a Dot Product Unit
Accelerating Deep Learning Inference in Constrained Embedded Devices Using Hardware Loops and a Dot Product Unit
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Accelerating Deep Learning Inference in Constrained Embedded Devices Using Hardware Loops and a Dot Product Unit

Vreca, Jure ; Sturm, Karl J. X. ; Gungl, Ernest ; Merchant, Farhad ; Bientinesi, Paolo ; Leupers, Rainer ; Brezocnik, Zmago

IEEE access, 2020, Vol.8, p.165913-165926 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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A Multi-One Instruction Set Computer for Microcontroller Applications
A Multi-One Instruction Set Computer for Microcontroller Applications
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A Multi-One Instruction Set Computer for Microcontroller Applications

Crepaldi, Marco ; Merello, Andrea ; Di Salvo, Mirco

IEEE access, 2021, Vol.9, p.113454-113474 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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Architecture Support for Bitslicing
Architecture Support for Bitslicing
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Architecture Support for Bitslicing

Kiaei, Pantea ; Conroy, Thomas ; Schaumont, Patrick

IEEE transactions on emerging topics in computing, 2023-04, Vol.11 (2), p.497-510 [Periódico revisado por pares]

New York: IEEE

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Designing RISC-V Instruction Set Extensions for Artificial Neural Networks: An LLVM Compiler-Driven Perspective
Designing RISC-V Instruction Set Extensions for Artificial Neural Networks: An LLVM Compiler-Driven Perspective
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Designing RISC-V Instruction Set Extensions for Artificial Neural Networks: An LLVM Compiler-Driven Perspective

Balasubramanian, Karthikeyan Kalyanasundaram ; Salvo, Mirco Di ; Rocchia, Walter ; Decherchi, Sergio ; Crepaldi, Marco

IEEE access, 2024, Vol.12, p.55925-55944 [Periódico revisado por pares]

IEEE

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A Highly-Efficient and Tightly-Connected Many-Core Overlay Architecture
A Highly-Efficient and Tightly-Connected Many-Core Overlay Architecture
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A Highly-Efficient and Tightly-Connected Many-Core Overlay Architecture

Abdelhamid, Riadh Ben ; Yamaguchi, Yoshiki ; Boku, Taisuke

IEEE access, 2021-01, Vol.9, p.65277-65292 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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High-Speed Post-Quantum Cryptoprocessor Based on RISC-V Architecture for IoT
High-Speed Post-Quantum Cryptoprocessor Based on RISC-V Architecture for IoT
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High-Speed Post-Quantum Cryptoprocessor Based on RISC-V Architecture for IoT

Hadayeghparast, Shahriar ; Bayat-Sarmadi, Siavash ; Ebrahimi, Shahriar

IEEE internet of things journal, 2022-09, Vol.9 (17), p.15839-15846

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