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An Introduction to Neural Information Retrieval
An Introduction to Neural Information Retrieval
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An Introduction to Neural Information Retrieval

Miutra, Bhaskar ; Craswell, Nick

Foundations and trends in information retrieval, 2018, Vol.13 (1), p.1-126 [Periódico revisado por pares]

Boston - Delft: Now Publishers

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2
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision
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Snorkel: Rapid Training Data Creation with Weak Supervision

Ratner, Alexander ; Bach, Stephen H ; Ehrenberg, Henry ; Fries, Jason ; Wu, Sen ; Ré, Christopher

Proceedings of the VLDB Endowment, 2017-11, Vol.11 (3), p.269-282 [Periódico revisado por pares]

United States

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3
Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search
Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search
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Levenshtein Distance, Sequence Comparison and Biological Database Search

Berger, Bonnie ; Waterman, Michael S. ; Yu, Yun William

IEEE transactions on information theory, 2021-06, Vol.67 (6), p.3287-3294 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions
Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions
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Bias and Debias in Recommender System: A Survey and Future Directions

Chen, Jiawei ; Dong, Hande ; Wang, Xiang ; Feng, Fuli ; Wang, Meng ; He, Xiangnan

ACM transactions on information systems, 2023-02, Vol.41 (3), p.1-39, Article 67 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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5
Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism
Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism
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Crowd evacuation simulation approach based on navigation knowledge and two-layer control mechanism

Liu, Hong ; Liu, Baoxi ; Zhang, Hao ; Li, Liang ; Qin, Xin ; Zhang, Guijuan

Information sciences, 2018-04, Vol.436-437, p.247-267 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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6
Federated Machine Learning: Concept and Applications
Federated Machine Learning: Concept and Applications
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Federated Machine Learning: Concept and Applications

Yang, Qiang ; Liu, Yang ; Chen, Tianjian ; Tong, Yongxin

ACM transactions on intelligent systems and technology, 2019-03, Vol.10 (2), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

ACM

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7
FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model
FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model
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FQTSFM: A fuzzy-quantum time series forecasting model

Singh, Pritpal

Information sciences, 2021-08, Vol.566, p.57-79 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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8
Fast image encryption algorithm based on parallel computing system
Fast image encryption algorithm based on parallel computing system
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Fast image encryption algorithm based on parallel computing system

Wang, Xingyuan ; Feng, Le ; Zhao, Hongyu

Information sciences, 2019-06, Vol.486, p.340-358 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Inc

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9
Neo: a learned query optimizer
Neo: a learned query optimizer
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Neo: a learned query optimizer

Marcus, Ryan ; Negi, Parimarjan ; Mao, Hongzi ; Zhang, Chi ; Alizadeh, Mohammad ; Kraska, Tim ; Papaemmanouil, Olga ; Tatbul, Nesime

Proceedings of the VLDB Endowment, 2019-07, Vol.12 (11), p.1705-1718 [Periódico revisado por pares]

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10
Service Innovation in the Digital Age: Key Contributions and Future Directions
Service Innovation in the Digital Age: Key Contributions and Future Directions
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Service Innovation in the Digital Age: Key Contributions and Future Directions

Barrett, Michael ; Davidson, Elizabeth ; Prabhu, Jaideep ; Vargo, Stephen L.

MIS quarterly, 2015-03, Vol.39 (1), p.135-154 [Periódico revisado por pares]

Management Information Systems Research Center, University of Minnesota

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