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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data

Khan, Salman H. ; Hayat, Munawar ; Bennamoun, Mohammed ; Sohel, Ferdous A. ; Togneri, Roberto

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3573-3587

United States: IEEE

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12
Gamification and Computer Science Students' Activity
Gamification and Computer Science Students' Activity
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Gamification and Computer Science Students' Activity

Garcia-Iruela, Miguel ; Fonseca, Manuel J. ; Hijon-Neira, Raquel ; Chambel, Teresa

IEEE access, 2020, Vol.8, p.96829-96836 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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13
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey
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Learning From Noisy Labels With Deep Neural Networks: A Survey

Song, Hwanjun ; Kim, Minseok ; Park, Dongmin ; Shin, Yooju ; Lee, Jae-Gil

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2023-11, Vol.34 (11), p.8135-8153

United States: IEEE

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14
A survey of multimodal sentiment analysis
A survey of multimodal sentiment analysis
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A survey of multimodal sentiment analysis

Soleymani, Mohammad ; Garcia, David ; Jou, Brendan ; Schuller, Björn ; Chang, Shih-Fu ; Pantic, Maja

Image and vision computing, 2017-09, Vol.65, p.3-14 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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15
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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16
Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey
Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey
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Deep learning-based object detection in low-altitude UAV datasets: A survey

Mittal, Payal ; Singh, Raman ; Sharma, Akashdeep

Image and vision computing, 2020-12, Vol.104, p.104046, Article 104046 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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17
A review on genetic algorithm: past, present, and future
A review on genetic algorithm: past, present, and future
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A review on genetic algorithm: past, present, and future

Katoch, Sourabh ; Chauhan, Sumit Singh ; Kumar, Vijay

Multimedia tools and applications, 2021-02, Vol.80 (5), p.8091-8126 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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18
Attention in Natural Language Processing
Attention in Natural Language Processing
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Attention in Natural Language Processing

Galassi, Andrea ; Lippi, Marco ; Torroni, Paolo

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-10, Vol.32 (10), p.4291-4308

Piscataway: IEEE

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19
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review
Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review
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Deep Learning for LiDAR Point Clouds in Autonomous Driving: A Review

Li, Ying ; Ma, Lingfei ; Zhong, Zilong ; Liu, Fei ; Chapman, Michael A. ; Cao, Dongpu ; Li, Jonathan

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-08, Vol.32 (8), p.3412-3432

Piscataway: IEEE

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20
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks
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Rethinking RGB-D Salient Object Detection: Models, Data Sets, and Large-Scale Benchmarks

Fan, Deng-Ping ; Lin, Zheng ; Zhang, Zhao ; Zhu, Menglong ; Cheng, Ming-Ming

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-05, Vol.32 (5), p.2075-2089

United States: IEEE

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