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Refinado por: assunto: Multivariate Analysis remover Nome da Publicação: Computational Statistics & Data Analysis remover
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1
Understanding and comparisons of different sampling approaches for the Fourier Amplitudes Sensitivity Test (FAST)
Understanding and comparisons of different sampling approaches for the Fourier Amplitudes Sensitivity Test (FAST)
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Understanding and comparisons of different sampling approaches for the Fourier Amplitudes Sensitivity Test (FAST)

Xu, Chonggang ; Gertner, George

Computational statistics & data analysis, 2011, Vol.55 (1), p.184-198 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
Dimensionality reduction when data are density functions
Dimensionality reduction when data are density functions
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Dimensionality reduction when data are density functions

Delicado, P.

Computational statistics & data analysis, 2011, Vol.55 (1), p.401-420 [Periódico revisado por pares]

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3
Functional data analysis in shape analysis
Functional data analysis in shape analysis
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Functional data analysis in shape analysis

Epifanio, Irene ; Ventura-Campos, Noelia

Computational statistics & data analysis, 2011-09, Vol.55 (9), p.2758-2773 [Periódico revisado por pares]

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4
Extending a global sensitivity analysis technique to models with correlated parameters
Extending a global sensitivity analysis technique to models with correlated parameters
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Extending a global sensitivity analysis technique to models with correlated parameters

Xu, C. ; Gertner, G.

Computational statistics & data analysis, 2007-08, Vol.51 (12), p.5579-5590 [Periódico revisado por pares]

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5
k -mean alignment for curve clustering
k -mean alignment for curve clustering
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k -mean alignment for curve clustering

Sangalli, Laura M. ; Secchi, Piercesare ; Vantini, Simone ; Vitelli, Valeria

Computational statistics & data analysis, 2010-05, Vol.54 (5), p.1219-1233 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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6
Bayesian proportional hazards model for current status data with monotone splines
Bayesian proportional hazards model for current status data with monotone splines
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Bayesian proportional hazards model for current status data with monotone splines

Cai, Bo ; Lin, Xiaoyan ; Wang, Lianming

Computational statistics & data analysis, 2011-09, Vol.55 (9), p.2644-2651 [Periódico revisado por pares]

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7
Optimal combination forecasts for hierarchical time series
Optimal combination forecasts for hierarchical time series
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Optimal combination forecasts for hierarchical time series

Hyndman, Rob J. ; Ahmed, Roman A. ; Athanasopoulos, George ; Shang, Han Lin

Computational statistics & data analysis, 2011-09, Vol.55 (9), p.2579-2589 [Periódico revisado por pares]

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8
Automatic approximation of the marginal likelihood in non-Gaussian hierarchical models
Automatic approximation of the marginal likelihood in non-Gaussian hierarchical models
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Automatic approximation of the marginal likelihood in non-Gaussian hierarchical models

Skaug, Hans J. ; Fournier, David A.

Computational statistics & data analysis, 2006-11, Vol.51 (2), p.699-709 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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9
PLS path modeling
PLS path modeling
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PLS path modeling

Tenenhaus, Michel ; Vinzi, Vincenzo Esposito ; Chatelin, Yves-Marie ; Lauro, Carlo

Computational statistics & data analysis, 2005, Vol.48 (1), p.159-205 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Bayesian inference and prediction of the inverse Weibull distribution for Type-II censored data
Bayesian inference and prediction of the inverse Weibull distribution for Type-II censored data
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Bayesian inference and prediction of the inverse Weibull distribution for Type-II censored data

Kundu, Debasis ; Howlader, Hatem

Computational statistics & data analysis, 2010-06, Vol.54 (6), p.1547-1558 [Periódico revisado por pares]

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