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Repensando a psicologia clínica
Repensando a psicologia clínica
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Repensando a psicologia clínica

Teixeira, Rita Petrarca

Paidéia (Ribeirão Preto); n. 12-13 (1997); 51-62

Universidade de São Paulo. Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto 1997-08-01

Acesso online

2
A Least-Squares Framework for Component Analysis
A Least-Squares Framework for Component Analysis
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A Least-Squares Framework for Component Analysis

De la Torre, F.

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2012-06, Vol.34 (6), p.1041-1055 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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3
Information Criteria and Statistical Modeling
Information Criteria and Statistical Modeling
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Information Criteria and Statistical Modeling

Konishi, Sadanori ; Kitagawa, Genshiro

New York, NY: Springer-Verlag 2008

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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis
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Nonlinear Process Fault Diagnosis Based on Serial Principal Component Analysis

Deng, Xiaogang ; Tian, Xuemin ; Chen, Sheng ; Harris, Chris J.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-03, Vol.29 (3), p.560-572

United States: IEEE

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Epileptic Seizure Classification of EEGs Using Time–Frequency Analysis Based Multiscale Radial Basis Functions
Epileptic Seizure Classification of EEGs Using Time–Frequency Analysis Based Multiscale Radial Basis Functions
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Epileptic Seizure Classification of EEGs Using Time–Frequency Analysis Based Multiscale Radial Basis Functions

Li, Yang ; Wang, Xu-Dong ; Luo, Mei-Lin ; Li, Ke ; Yang, Xiao-Feng ; Guo, Qi

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2018-03, Vol.22 (2), p.386-397 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Deep long short-term memory networks for nonlinear structural seismic response prediction
Deep long short-term memory networks for nonlinear structural seismic response prediction
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Deep long short-term memory networks for nonlinear structural seismic response prediction

Zhang, Ruiyang ; Chen, Zhao ; Chen, Su ; Zheng, Jingwei ; Büyüköztürk, Oral ; Sun, Hao

Computers & structures, 2019-08, Vol.220, p.55-68 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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7
On the application of machine learning techniques to derive seismic fragility curves
On the application of machine learning techniques to derive seismic fragility curves
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On the application of machine learning techniques to derive seismic fragility curves

Kiani, Jalal ; Camp, Charles ; Pezeshk, Shahram

Computers & structures, 2019-07, Vol.218, p.108-122 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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Third-party reverse logistics provider selection: A computational semantic analysis-based multi-perspective multi-attribute decision-making approach
Third-party reverse logistics provider selection: A computational semantic analysis-based multi-perspective multi-attribute decision-making approach
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Third-party reverse logistics provider selection: A computational semantic analysis-based multi-perspective multi-attribute decision-making approach

Chen, Zhen-Song ; Zhang, Xuan ; Govindan, Kannan ; Wang, Xian-Jia ; Chin, Kwai-Sang

Expert systems with applications, 2021-03, Vol.166, p.114051, Article 114051 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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Canonical Variate Dissimilarity Analysis for Process Incipient Fault Detection
Canonical Variate Dissimilarity Analysis for Process Incipient Fault Detection
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Canonical Variate Dissimilarity Analysis for Process Incipient Fault Detection

Pilario, Karl Ezra Salgado ; Cao, Yi

IEEE transactions on industrial informatics, 2018-12, Vol.14 (12), p.5308-5315

Piscataway: IEEE

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Kernel principal component analysis-based Gaussian process regression modelling for high-dimensional reliability analysis
Kernel principal component analysis-based Gaussian process regression modelling for high-dimensional reliability analysis
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Kernel principal component analysis-based Gaussian process regression modelling for high-dimensional reliability analysis

Zhou, Tong ; Peng, Yongbo

Computers & structures, 2020-12, Vol.241, p.106358, Article 106358 [Periódico revisado por pares]

New York: Elsevier Ltd

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