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1
Computadores no ensino médio : análise da compreensão de alunos roteiristas
Computadores no ensino médio : análise da compreensão de alunos roteiristas
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Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Computadores no ensino médio : análise da compreensão de alunos roteiristas

Boaretto, Rogério

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Ensino de Ciências (Física, Química e Biologia) 2004-06-08

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Exergy model of the human heart
Exergy model of the human heart
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Exergy model of the human heart

Mady, Carlos Eduardo Keutenedjian, 1984- Universidade Estadual de Campinas (Unicamp); Universidade Estadual De Campinas

MADY, Carlos Eduardo Keutenedjian. Exergy model of the human heart. Energy. London : Elsevier, 2016.. Vol. 117 (Dec., 2016), p. 612-619. Disponível em: https://hdl.handle.net/20.500.12733/1653771. Acesso em: 14 jun. 2024.

2016

Acesso online

3
How to represent crystal structures for machine learning: Towards fast prediction of electronic properties
How to represent crystal structures for machine learning: Towards fast prediction of electronic properties
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

How to represent crystal structures for machine learning: Towards fast prediction of electronic properties

Schütt, K. T. ; Glawe, H. ; Brockherde, F. ; Sanna, A. ; Müller, K. R. ; Gross, E. K. U.

Physical review. B, Condensed matter and materials physics, 2014-05, Vol.89 (20), Article 205118 [Periódico revisado por pares]

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4
Learning scheme to predict atomic forces and accelerate materials simulations
Learning scheme to predict atomic forces and accelerate materials simulations
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Learning scheme to predict atomic forces and accelerate materials simulations

Botu, V. ; Ramprasad, R.

Physical review. B, Condensed matter and materials physics, 2015-09, Vol.92 (9), Article 094306 [Periódico revisado por pares]

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5
Accelerated materials property predictions and design using motif-based fingerprints
Accelerated materials property predictions and design using motif-based fingerprints
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Accelerated materials property predictions and design using motif-based fingerprints

Huan, Tran Doan ; Mannodi-Kanakkithodi, Arun ; Ramprasad, Rampi

Physical review. B, Condensed matter and materials physics, 2015-07, Vol.92 (1), Article 014106 [Periódico revisado por pares]

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6
PDE-Net 2.0: Learning PDEs from data with a numeric-symbolic hybrid deep network
PDE-Net 2.0: Learning PDEs from data with a numeric-symbolic hybrid deep network
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

PDE-Net 2.0: Learning PDEs from data with a numeric-symbolic hybrid deep network

Long, Zichao ; Lu, Yiping ; Dong, Bin

Journal of computational physics, 2019-12, Vol.399, p.108925, Article 108925 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

Texto completo disponível

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7
Recent Progress in Three‐Terminal Artificial Synapses: From Device to System
Recent Progress in Three‐Terminal Artificial Synapses: From Device to System
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Recent Progress in Three‐Terminal Artificial Synapses: From Device to System

Han, Hong ; Yu, Haiyang ; Wei, Huanhuan ; Gong, Jiangdong ; Xu, Wentao

Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany), 2019-08, Vol.15 (32), p.e1900695-n/a [Periódico revisado por pares]

Germany: Wiley Subscription Services, Inc

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8
First‐Principles Multiscale Modeling of Mechanical Properties in Graphene/Borophene Heterostructures Empowered by Machine‐Learning Interatomic Potentials
First‐Principles Multiscale Modeling of Mechanical Properties in Graphene/Borophene Heterostructures Empowered by Machine‐Learning Interatomic Potentials
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First‐Principles Multiscale Modeling of Mechanical Properties in Graphene/Borophene Heterostructures Empowered by Machine‐Learning Interatomic Potentials

Mortazavi, Bohayra ; Silani, Mohammad ; Podryabinkin, Evgeny V. ; Rabczuk, Timon ; Zhuang, Xiaoying ; Shapeev, Alexander V.

Advanced materials (Weinheim), 2021-09, Vol.33 (35), p.e2102807-n/a [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Wiley Subscription Services, Inc

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9
A synaptic device based on the optoelectronic properties of ZnO thin film transistors
A synaptic device based on the optoelectronic properties of ZnO thin film transistors
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

A synaptic device based on the optoelectronic properties of ZnO thin film transistors

Nobre, José Henrique Ferreira ; Safade, Amer Samir ; Urbano, Alexandre ; Laureto, Edson

Applied physics. A, Materials science & processing, 2023-03, Vol.129 (3), Article 203 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Photonic Organolead Halide Perovskite Artificial Synapse Capable of Accelerated Learning at Low Power Inspired by Dopamine‐Facilitated Synaptic Activity
Photonic Organolead Halide Perovskite Artificial Synapse Capable of Accelerated Learning at Low Power Inspired by Dopamine‐Facilitated Synaptic Activity
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Photonic Organolead Halide Perovskite Artificial Synapse Capable of Accelerated Learning at Low Power Inspired by Dopamine‐Facilitated Synaptic Activity

Ham, Seonggil ; Choi, Sanghyeon ; Cho, Haein ; Na, Seok‐In ; Wang, Gunuk

Advanced functional materials, 2019-02, Vol.29 (5), p.n/a [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Wiley Subscription Services, Inc

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Deste Autor:

  1. Oliveira, M
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