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1
Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification
Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Alignment of local and global features from multiple layers of convolutional neural network for image classification

Fernando Pereira dos Santos Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (32. 2019 Rio de Janeiro)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2019

Los Alamitos IEEE 2019

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2973703 )(Acessar)

2
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling
Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Data augmentation guidelines for cross-dataset transfer learning and pseudo labeling

Fernando Pereira dos Santos Gabriela Salvador Thumé; Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057130 )(Acessar)

3
Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification
Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Robust feature spaces from pre-trained deep network layers for skin lesion classification

Fernando Pereira dos Santos Moacir Antonelli Ponti; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (31. 2018 Foz do Iguaçu)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2018

Los Alamitos IEEE 2018

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-2922328 )(Acessar)

4
Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond
Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Training deep networks from zero to hero avoiding pitfalls and going beyond

Moacir Antonelli Ponti Fernando Pereira dos Santos; Leo Sampaio Ferraz Ribeiro; Gabriel Biscaro Cavallari; Conference on Graphics, Patterns and Images - SIBGRAPI (34. 2021 Gramado)

Proceedings Los Alamitos : IEEE, 2021

Los Alamitos IEEE 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3057145 )(Acessar)

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Autor/Criador 

  1. Thumé, G  (1)
  2. Cavallari, G  (1)
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Data de Publicação 

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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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