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Shapley values for cluster importance: How clusters of the training data affect a prediction
Shapley values for cluster importance: How clusters of the training data affect a prediction
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Shapley values for cluster importance: How clusters of the training data affect a prediction

Brandsæter, Andreas ; Glad, Ingrid K.

Data mining and knowledge discovery, 2022-12 [Periódico revisado por pares]

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Neural networks in Fréchet spaces
Neural networks in Fréchet spaces
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Neural networks in Fréchet spaces

Benth, Fred Espen ; Detering, Nils ; Galimberti, Luca

Annals of mathematics and artificial intelligence, 2023-02, Vol.91 (1), p.75-103 [Periódico revisado por pares]

Cham: Springer International Publishing

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3
Dynamic slate recommendation with gated recurrent units and Thompson sampling
Dynamic slate recommendation with gated recurrent units and Thompson sampling
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Dynamic slate recommendation with gated recurrent units and Thompson sampling

Eide, Simen ; Leslie, David S. ; Frigessi, Arnoldo

Data mining and knowledge discovery, 2022-09, Vol.36 (5), p.1756-1786 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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4
The right to refuse diagnostics and treatment planning by artificial intelligence
The right to refuse diagnostics and treatment planning by artificial intelligence
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The right to refuse diagnostics and treatment planning by artificial intelligence

Ploug, Thomas ; Holm, Søren

Medicine, health care, and philosophy, 2020-03, Vol.23 (1), p.107-114 [Periódico revisado por pares]

Dordrecht: Springer Netherlands

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A survey on local transport mode detection on the edge of the network
A survey on local transport mode detection on the edge of the network
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A survey on local transport mode detection on the edge of the network

Kamalian, Mahdieh ; Ferreira, Paulo ; Jul, Eric

Applied intelligence (Dordrecht, Netherlands), 2022-11, Vol.52 (14), p.16021-16050 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Body stakes: an existential ethics of care in living with biometrics and AI
Body stakes: an existential ethics of care in living with biometrics and AI
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Body stakes: an existential ethics of care in living with biometrics and AI

Lagerkvist, Amanda ; Tudor, Matilda ; Smolicki, Jacek ; Ess, Charles M. ; Eriksson Lundström, Jenny ; Rogg, Maria

AI & society, 2024-02, Vol.39 (1), p.169-181 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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A new effective robust nonlinear controller based on PSO for interleaved DC–DC boost converters for fuel cell voltage regulation
A new effective robust nonlinear controller based on PSO for interleaved DC–DC boost converters for fuel cell voltage regulation
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A new effective robust nonlinear controller based on PSO for interleaved DC–DC boost converters for fuel cell voltage regulation

Abdelmalek, Samir ; Dali, Ali ; Bettayeb, Maamar ; Bakdi, Azzeddine

Soft computing (Berlin, Germany), 2020-11, Vol.24 (22), p.17051-17064 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Toward a dataist future: tracing Scandinavian posthumanism in Real Humans
Toward a dataist future: tracing Scandinavian posthumanism in Real Humans
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Toward a dataist future: tracing Scandinavian posthumanism in Real Humans

Larsen, Mads

AI & society, 2023-02, Vol.38 (1), p.349-361 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
Future directions for chatbot research: an interdisciplinary research agenda
Future directions for chatbot research: an interdisciplinary research agenda
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Future directions for chatbot research: an interdisciplinary research agenda

Følstad, Asbjørn ; Araujo, Theo ; Law, Effie Lai-Chong ; Brandtzaeg, Petter Bae ; Papadopoulos, Symeon ; Reis, Lea ; Baez, Marcos ; Laban, Guy ; McAllister, Patrick ; Ischen, Carolin ; Wald, Rebecca ; Catania, Fabio ; Meyer von Wolff, Raphael ; Hobert, Sebastian ; Luger, Ewa

Computing, 2021-12, Vol.103 (12), p.2915-2942 [Periódico revisado por pares]

Vienna: Springer Vienna

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10
Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding
Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding
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Machine learning with domain knowledge for predictive quality monitoring in resistance spot welding

Zhou, Baifan ; Pychynski, Tim ; Reischl, Markus ; Kharlamov, Evgeny ; Mikut, Ralf

Journal of intelligent manufacturing, 2022-04, Vol.33 (4), p.1139-1163 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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