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1
Verbal aggression detection on Twitter comments: convolutional neural network for short-text sentiment analysis
Verbal aggression detection on Twitter comments: convolutional neural network for short-text sentiment analysis
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Verbal aggression detection on Twitter comments: convolutional neural network for short-text sentiment analysis

Chen, Junyi ; Yan, Shankai ; Wong, Ka-Chun

Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10809-10818 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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2
A 2018 workshop: vaccine and drug ontology studies (VDOS 2018)
A 2018 workshop: vaccine and drug ontology studies (VDOS 2018)
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A 2018 workshop: vaccine and drug ontology studies (VDOS 2018)

Hur, Junguk ; Tao, Cui ; He, Yongqun

BMC bioinformatics, 2019-12, Vol.20 (Suppl 21), p.705-705, Article 705 [Periódico revisado por pares]

England: BioMed Central Ltd

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3
Post hoc analysis of sport performance with differential evolution
Post hoc analysis of sport performance with differential evolution
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Post hoc analysis of sport performance with differential evolution

Fister, Iztok ; Fister, Dušan ; Deb, Suash ; Mlakar, Uroš ; Brest, Janez ; Fister, Iztok

Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10799-10808 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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4
Nonparametric method of topic identification using granularity concept and graph-based modeling
Nonparametric method of topic identification using granularity concept and graph-based modeling
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Nonparametric method of topic identification using granularity concept and graph-based modeling

Ganguli, Isha ; Sil, Jaya ; Sengupta, Nandita

Neural computing & applications, 2023, Vol.35 (2), p.1055-1075 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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5
Selection of optimal wavelet features for epileptic EEG signal classification with LSTM
Selection of optimal wavelet features for epileptic EEG signal classification with LSTM
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Selection of optimal wavelet features for epileptic EEG signal classification with LSTM

Aliyu, Ibrahim ; Lim, Chang Gyoon

Neural computing & applications, 2023-01, Vol.35 (2), p.1077-1097 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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6
Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)
Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)
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Performance analysis of stirling engine using computational intelligence techniques (ANN & Fuzzy Mamdani Model) and hybrid algorithms (ANN-PSO & ANFIS)

Machesa, M. G. K. ; Tartibu, L. K. ; Okwu, M. O.

Neural computing & applications, 2023, Vol.35 (2), p.1225-1245 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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7
Pattern-based image retrieval using GLCM
Pattern-based image retrieval using GLCM
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Pattern-based image retrieval using GLCM

Srivastava, Divya ; Rajitha, B. ; Agarwal, Suneeta ; Singh, Shruti

Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10819-10832 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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8
A flexible framework for anomaly Detection via dimensionality reduction
A flexible framework for anomaly Detection via dimensionality reduction
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A flexible framework for anomaly Detection via dimensionality reduction

Vafaei Sadr, Alireza ; Bassett, Bruce A. ; Kunz, M.

Neural computing & applications, 2023-01, Vol.35 (2), p.1157-1167 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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9
Fake review and reviewer detection through behavioral graph partitioning integrating deep neural network
Fake review and reviewer detection through behavioral graph partitioning integrating deep neural network
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Fake review and reviewer detection through behavioral graph partitioning integrating deep neural network

Manaskasemsak, Bundit ; Tantisuwankul, Jirateep ; Rungsawang, Arnon

Neural computing & applications, 2023, Vol.35 (2), p.1169-1182 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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10
Development of a framework for modeling preference times in triathlon
Development of a framework for modeling preference times in triathlon
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Development of a framework for modeling preference times in triathlon

Fister, Iztok ; Iglesias, Andres ; Deb, Suash ; Fister, Dušan ; Fister, Iztok

Neural computing & applications, 2020-08, Vol.32 (15), p.10833-10846 [Periódico revisado por pares]

London: Springer London

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