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Evaluation of thin-slice abdominal DECT using deep-learning image reconstruction in 74 keV virtual monoenergetic images: an image quality comparison
Evaluation of thin-slice abdominal DECT using deep-learning image reconstruction in 74 keV virtual monoenergetic images: an image quality comparison
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Evaluation of thin-slice abdominal DECT using deep-learning image reconstruction in 74 keV virtual monoenergetic images: an image quality comparison

Xu, Jack J. ; Lönn, Lars ; Budtz-Jørgensen, Esben ; Jawad, Samir ; Ulriksen, Peter S. ; Hansen, Kristoffer L.

Abdominal radiology (New York), 2023-04, Vol.48 (4), p.1536-1544 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images
Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images
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Visualizing Deep Convolutional Neural Networks Using Natural Pre-images

Mahendran, Aravindh ; Vedaldi, Andrea

International journal of computer vision, 2016-12, Vol.120 (3), p.233-255 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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Characterization of PET/CT images using texture analysis: the past, the present… any future?
Characterization of PET/CT images using texture analysis: the past, the present… any future?
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Characterization of PET/CT images using texture analysis: the past, the present… any future?

Hatt, Mathieu ; Tixier, Florent ; Pierce, Larry ; Kinahan, Paul E. ; Le Rest, Catherine Cheze ; Visvikis, Dimitris

European journal of nuclear medicine and molecular imaging, 2017, Vol.44 (1), p.151-165 [Periódico revisado por pares]

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4
A novel quantum representation for log-polar images
A novel quantum representation for log-polar images
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A novel quantum representation for log-polar images

Zhang, Yi ; Lu, Kai ; Gao, Yinghui ; Xu, Kai

Quantum information processing, 2013-09, Vol.12 (9), p.3103-3126 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: Springer

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5
Introducing the Open Affective Standardized Image Set (OASIS)
Introducing the Open Affective Standardized Image Set (OASIS)
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Introducing the Open Affective Standardized Image Set (OASIS)

Kurdi, Benedek ; Lozano, Shayn ; Banaji, Mahzarin R.

Behavior research methods, 2017-04, Vol.49 (2), p.457-470 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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6
Pre-Training Without Natural Images
Pre-Training Without Natural Images
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Pre-Training Without Natural Images

Kataoka, Hirokatsu ; Okayasu, Kazushige ; Matsumoto, Asato ; Yamagata, Eisuke ; Yamada, Ryosuke ; Inoue, Nakamasa ; Nakamura, Akio ; Satoh, Yutaka

International journal of computer vision, 2022-04, Vol.130 (4), p.990-1007 [Periódico revisado por pares]

New York: Springer US

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7
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)
A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)
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A deep learning algorithm using CT images to screen for Corona virus disease (COVID-19)

Wang, Shuai ; Kang, Bo ; Ma, Jinlu ; Zeng, Xianjun ; Xiao, Mingming ; Guo, Jia ; Cai, Mengjiao ; Yang, Jingyi ; Li, Yaodong ; Meng, Xiangfei ; Xu, Bo

European radiology, 2021-08, Vol.31 (8), p.6096-6104 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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8
Deep learning–based image reconstruction of 40-keV virtual monoenergetic images of dual-energy CT for the assessment of hypoenhancing hepatic metastasis
Deep learning–based image reconstruction of 40-keV virtual monoenergetic images of dual-energy CT for the assessment of hypoenhancing hepatic metastasis
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Deep learning–based image reconstruction of 40-keV virtual monoenergetic images of dual-energy CT for the assessment of hypoenhancing hepatic metastasis

Lee, Taehee ; Lee, Jeong Min ; Yoon, Jeong Hee ; Joo, Ijin ; Bae, Jae Seok ; Yoo, Jeongin ; Kim, Jae Hyun ; Ahn, Chulkyun ; Kim, Jong Hyo

European radiology, 2022-09, Vol.32 (9), p.6407-6417 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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9
Image quality and dose reduction opportunity of deep learning image reconstruction algorithm for CT: a phantom study
Image quality and dose reduction opportunity of deep learning image reconstruction algorithm for CT: a phantom study
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Image quality and dose reduction opportunity of deep learning image reconstruction algorithm for CT: a phantom study

Greffier, Joël ; Hamard, Aymeric ; Pereira, Fabricio ; Barrau, Corinne ; Pasquier, Hugo ; Beregi, Jean Paul ; Frandon, Julien

European radiology, 2020-07, Vol.30 (7), p.3951-3959 [Periódico revisado por pares]

Berlin/Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg

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10
Artistic Style Transfer for Videos and Spherical Images
Artistic Style Transfer for Videos and Spherical Images
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Artistic Style Transfer for Videos and Spherical Images

Ruder, Manuel ; Dosovitskiy, Alexey ; Brox, Thomas

International journal of computer vision, 2018-11, Vol.126 (11), p.1199-1219 [Periódico revisado por pares]

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