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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

United States: IEEE

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12
Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications
Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications
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Channel Coding: Theory, Algorithms, and Applications

Declercq, David ; Fossorier, Marc ; Biglieri, Ezio

Academic Press 2014

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Green Communications: Principles, Concepts and Practice
Green Communications: Principles, Concepts and Practice
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Green Communications: Principles, Concepts and Practice

Konstantinos Samdanis, Peter Rost, Andreas Maeder, Michela Meo, Christos Verikoukis Rost, Peter ; Meo, Michela ; Maeder, Andreas ; Verikoukis, Christos ; Samdanis, Konstantinos ; Meo, Michela ; Samdanis, Konstantinos ; Verikoukis, Christos ; Rost, Peter ; Maeder, Andreas

Newark: Wiley 2015

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14
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface

Yu Zhang ; Guoxu Zhou ; Jing Jin ; Qibin Zhao ; Xingyu Wang ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-11, Vol.27 (11), p.2256-2267

United States: IEEE

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15
Pose tracking from natural features on mobile phones
Pose tracking from natural features on mobile phones
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Ata de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Pose tracking from natural features on mobile phones

Wagner, Daniel ; Reitmayr, Gerhard ; Mulloni, Alessandro ; Drummond, Tom ; Schmalstieg, Dieter

2008 7th IEEE/ACM International Symposium on Mixed and Augmented Reality, 2008, p.125-134

Washington, DC, USA: IEEE Computer Society

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16
NGN Architectures, Protocols and Services
NGN Architectures, Protocols and Services
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

NGN Architectures, Protocols and Services

Janevski, Toni

Newark: Wiley 2014

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17
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data

Khan, Salman H. ; Hayat, Munawar ; Bennamoun, Mohammed ; Sohel, Ferdous A. ; Togneri, Roberto

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3573-3587

United States: IEEE

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18
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

Jin, Jing ; Xiao, Ruocheng ; Daly, Ian ; Miao, Yangyang ; Wang, Xingyu ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4814-4825

United States: IEEE

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Security of Block Ciphers: From Algorithm Design to Hardware Implementation
Security of Block Ciphers: From Algorithm Design to Hardware Implementation
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Livro 		Adicionar ao Meu Espaço

Security of Block Ciphers: From Algorithm Design to Hardware Implementation

Sakiyama, Kazuo ; Sasaki, Yu ; Li, Yang

Newark: Wiley 2015

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20
An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

Shamsi, Afshar ; Asgharnezhad, Hamzeh ; Jokandan, Shirin Shamsi ; Khosravi, Abbas ; Kebria, Parham M. ; Nahavandi, Darius ; Nahavandi, Saeid ; Srinivasan, Dipti

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1408-1417

United States: IEEE

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