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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

United States: IEEE

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2
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
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Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface

Yu Zhang ; Guoxu Zhou ; Jing Jin ; Qibin Zhao ; Xingyu Wang ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-11, Vol.27 (11), p.2256-2267

United States: IEEE

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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

Shamsi, Afshar ; Asgharnezhad, Hamzeh ; Jokandan, Shirin Shamsi ; Khosravi, Abbas ; Kebria, Parham M. ; Nahavandi, Darius ; Nahavandi, Saeid ; Srinivasan, Dipti

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1408-1417

United States: IEEE

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4
Runtime Programmable and Memory Bandwidth Optimized FPGA-Based Coprocessor for Deep Convolutional Neural Network
Runtime Programmable and Memory Bandwidth Optimized FPGA-Based Coprocessor for Deep Convolutional Neural Network
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Runtime Programmable and Memory Bandwidth Optimized FPGA-Based Coprocessor for Deep Convolutional Neural Network

Shah, Nimish ; Chaudhari, Paragkumar ; Varghese, Kuruvilla

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-12, Vol.29 (12), p.5922-5934

United States: IEEE

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5
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

United States: IEEE

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6
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network
Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network
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Automated EEG-based screening of depression using deep convolutional neural network

Acharya, U. Rajendra ; Oh, Shu Lih ; Hagiwara, Yuki ; Tan, Jen Hong ; Adeli, Hojjat ; Subha, D. P

Computer methods and programs in biomedicine, 2018-07, Vol.161, p.103-113 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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7
Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces
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Convolutional Neural Networks for P300 Detection with Application to Brain-Computer Interfaces

Cecotti, H ; Graser, A

IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, 2011-03, Vol.33 (3), p.433-445 [Periódico revisado por pares]

Los Alamitos, CA: IEEE

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8
Saliency in VR: How Do People Explore Virtual Environments?
Saliency in VR: How Do People Explore Virtual Environments?
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Saliency in VR: How Do People Explore Virtual Environments?

Sitzmann, Vincent ; Serrano, Ana ; Pavel, Amy ; Agrawala, Maneesh ; Gutierrez, Diego ; Masia, Belen ; Wetzstein, Gordon

IEEE transactions on visualization and computer graphics, 2018-04, Vol.24 (4), p.1633-1642 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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9
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks
Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks
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Dynamical Channel Pruning by Conditional Accuracy Change for Deep Neural Networks

Chen, Zhiqiang ; Xu, Ting-Bing ; Du, Changde ; Liu, Cheng-Lin ; He, Huiguang

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.799-813

United States: IEEE

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10
Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition
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Multisource Transfer Learning for Cross-Subject EEG Emotion Recognition

Li, Jinpeng ; Qiu, Shuang ; Shen, Yuan-Yuan ; Liu, Cheng-Lin ; He, Huiguang

IEEE transactions on cybernetics, 2020-07, Vol.50 (7), p.3281-3293 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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