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1
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
Classification in the Presence of Label Noise: A Survey
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Classification in the Presence of Label Noise: A Survey

Frenay, Benoit ; Verleysen, Michel

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-05, Vol.25 (5), p.845-869

New York, NY: IEEE

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2
Most Tensor Problems Are NP-Hard
Most Tensor Problems Are NP-Hard
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Most Tensor Problems Are NP-Hard

Hillar, Christopher J ; Lim, Lek-Heng

Journal of the ACM, 2013-11, Vol.60 (6), p.1-39 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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3
A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks
A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks
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A Comprehensive Review of Stability Analysis of Continuous-Time Recurrent Neural Networks

Zhang, Huaguang ; Wang, Zhanshan ; Liu, Derong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-07, Vol.25 (7), p.1229-1262

New York, NY: IEEE

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4
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach
An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach
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An Evolutionary Many-Objective Optimization Algorithm Using Reference-Point Based Nondominated Sorting Approach, Part II: Handling Constraints and Extending to an Adaptive Approach

Jain, Himanshu ; Deb, Kalyanmoy

IEEE transactions on evolutionary computation, 2014-08, Vol.18 (4), p.602-622 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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5
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures
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On the Complexity of Neural Network Classifiers: A Comparison Between Shallow and Deep Architectures

Bianchini, Monica ; Scarselli, Franco

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-08, Vol.25 (8), p.1553-1565

New York, NY: IEEE

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6
A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization
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A Grid-Based Evolutionary Algorithm for Many-Objective Optimization

Yang, Shengxiang ; Li, Miqing ; Liu, Xiaohui ; Zheng, Jinhua

IEEE transactions on evolutionary computation, 2013-10, Vol.17 (5), p.721-736 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: IEEE

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7
On lattices, learning with errors, random linear codes, and cryptography
On lattices, learning with errors, random linear codes, and cryptography
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On lattices, learning with errors, random linear codes, and cryptography

Regev, Oded

Journal of the ACM, 2009-09, Vol.56 (6), p.1-40 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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8
A survey of trust in social networks
A survey of trust in social networks
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A survey of trust in social networks

Sherchan, Wanita ; Nepal, Surya ; Paris, Cecile

ACM computing surveys, 2013-08, Vol.45 (4), p.1-33 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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9
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms
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Sparser Johnson-Lindenstrauss Transforms

Kane, Daniel M ; Nelson, Jelani

Journal of the ACM, 2014-01, Vol.61 (1), p.1-23 [Periódico revisado por pares]

New York, NY: ACM

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10
Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming
Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming
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Feature Learning for Image Classification Via Multiobjective Genetic Programming

Shao, Ling ; Liu, Li ; Li, Xuelong

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-07, Vol.25 (7), p.1359-1371

New York, NY: IEEE

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  1. Revistas revisadas por pares (31.629)

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  1. Antes de1987  (2.388)
  2. 1987Até1992  (6.339)
  3. 1993Até1998  (7.874)
  4. 1999Até2005  (7.978)
  5. Após 2005  (9.997)
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Idioma 

  1. Japonês  (2.531)
  2. Alemão  (4)
  3. Francês  (2)
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  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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