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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables
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micrOMEGAs_3: A program for calculating dark matter observables

Bélanger, G. ; Boudjema, F. ; Pukhov, A. ; Semenov, A.

Computer physics communications, 2014-03, Vol.185 (3), p.960-985 [Periódico revisado por pares]

Elsevier B.V

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2
Model-Based Systems Engineering: An Emerging Approach for Modern Systems
Model-Based Systems Engineering: An Emerging Approach for Modern Systems
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Model-Based Systems Engineering: An Emerging Approach for Modern Systems

Ramos, A. L. ; Ferreira, J. V. ; Barcelo, J.

IEEE transactions on systems, man and cybernetics. Part C, Applications and reviews, 2012-01, Vol.42 (1), p.101-111 [Periódico revisado por pares]

New-York, NY: IEEE

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3
SimLex-999: Evaluating Semantic Models With (Genuine) Similarity Estimation
SimLex-999: Evaluating Semantic Models With (Genuine) Similarity Estimation
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SimLex-999: Evaluating Semantic Models With (Genuine) Similarity Estimation

Hill, Felix ; Reichart, Roi ; Korhonen, Anna

Computational linguistics - Association for Computational Linguistics, 2015-12, Vol.41 (4), p.665-695 [Periódico revisado por pares]

One Rogers Street, Cambridge, MA 02142-1209, USA: MIT Press

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4
A software framework for probabilistic sensitivity analysis for computationally expensive models
A software framework for probabilistic sensitivity analysis for computationally expensive models
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A software framework for probabilistic sensitivity analysis for computationally expensive models

Vu-Bac, N. ; Lahmer, T. ; Zhuang, X. ; Nguyen-Thoi, T. ; Rabczuk, T.

Advances in engineering software (1992), 2016-10, Vol.100, p.19-31 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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5
PyCOMPSs: Parallel computational workflows in Python
PyCOMPSs: Parallel computational workflows in Python
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PyCOMPSs: Parallel computational workflows in Python

Tejedor, Enric ; Becerra, Yolanda ; Alomar, Guillem ; Queralt, Anna ; Badia, Rosa M ; Torres, Jordi ; Cortes, Toni ; Labarta, Jesús

The international journal of high performance computing applications, 2017-01, Vol.31 (1), p.66-82 [Periódico revisado por pares]

London, England: SAGE Publications

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6
Improved Protein–Ligand Binding Affinity Prediction with Structure-Based Deep Fusion Inference
Improved Protein–Ligand Binding Affinity Prediction with Structure-Based Deep Fusion Inference
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Improved Protein–Ligand Binding Affinity Prediction with Structure-Based Deep Fusion Inference

Jones, Derek ; Kim, Hyojin ; Zhang, Xiaohua ; Zemla, Adam ; Stevenson, Garrett ; Bennett, W. F. Drew ; Kirshner, Daniel ; Wong, Sergio E ; Lightstone, Felice C ; Allen, Jonathan E

Journal of chemical information and modeling, 2021-04, Vol.61 (4), p.1583-1592 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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7
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images
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Attention gated networks: Learning to leverage salient regions in medical images

Schlemper, Jo ; Oktay, Ozan ; Schaap, Michiel ; Heinrich, Mattias ; Kainz, Bernhard ; Glocker, Ben ; Rueckert, Daniel

Medical image analysis, 2019-04, Vol.53, p.197-207 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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8
A survey on feature selection methods
A survey on feature selection methods
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A survey on feature selection methods

Chandrashekar, Girish ; Sahin, Ferat

Computers & electrical engineering, 2014-01, Vol.40 (1), p.16-28 [Periódico revisado por pares]

Elsevier Ltd

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9
Reaction Mechanism Generator v3.0: Advances in Automatic Mechanism Generation
Reaction Mechanism Generator v3.0: Advances in Automatic Mechanism Generation
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Reaction Mechanism Generator v3.0: Advances in Automatic Mechanism Generation

Liu, Mengjie ; Grinberg Dana, Alon ; Johnson, Matthew S ; Goldman, Mark J ; Jocher, Agnes ; Payne, A. Mark ; Grambow, Colin A ; Han, Kehang ; Yee, Nathan W ; Mazeau, Emily J ; Blondal, Katrin ; West, Richard H ; Goldsmith, C. Franklin ; Green, William H

Journal of chemical information and modeling, 2021-06, Vol.61 (6), p.2686-2696 [Periódico revisado por pares]

Washington: American Chemical Society

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10
Systematic Comparison of the Structural and Dynamic Properties of Commonly Used Water Models for Molecular Dynamics Simulations
Systematic Comparison of the Structural and Dynamic Properties of Commonly Used Water Models for Molecular Dynamics Simulations
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Systematic Comparison of the Structural and Dynamic Properties of Commonly Used Water Models for Molecular Dynamics Simulations

Kadaoluwa Pathirannahalage, Sachini P ; Meftahi, Nastaran ; Elbourne, Aaron ; Weiss, Alessia C. G ; McConville, Chris F ; Padua, Agilio ; Winkler, David A ; Costa Gomes, Margarida ; Greaves, Tamar L ; Le, Tu C ; Besford, Quinn A ; Christofferson, Andrew J

Journal of chemical information and modeling, 2021-09, Vol.61 (9), p.4521-4536 [Periódico revisado por pares]

Washington: American Chemical Society

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  1. Engineering  (18.466)
  2. Physical Sciences  (16.160)
  3. Computer Simulation  (11.668)
  4. Mathematical Analysis  (9.648)
  5. Algorithms  (7.820)
  6. Physics  (7.406)
  7. Mathematics  (6.979)
  8. Studies  (6.253)
  9. Life Sciences & Biomedicine  (6.115)
  10. Exact Sciences And Technology  (5.728)
  11. Physics, Mathematical  (4.952)
  12. Mechanics  (4.886)
  13. Optimization  (4.427)
  14. Engineering, Industrial  (4.247)
  15. Finite Element Method  (4.035)
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Data de Publicação 

De até
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  1. Antes de1981  (56)
  2. 1981Até1990  (429)
  3. 1991Até2000  (2.162)
  4. 2001Até2011  (9.339)
  5. Após 2011  (25.347)
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Idioma 

  1. Japonês  (2.751)
  2. Norueguês  (8)
  3. Francês  (7)
  4. Russo  (2)
  5. Estoniano  (2)
  6. Dinamarquês  (1)
  7. Coreano  (1)
  8. Catalão  (1)
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