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Machine Learning in High Energy Physics Community White Paper
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Machine Learning in High Energy Physics Community White Paper

Albertsson, Kim ; Altoe, Piero ; Anderson, Dustin ; Andrews, Michael ; Araque Espinosa, Juan Pedro ; Aurisano, Adam ; Basara, Laurent ; Bevan, Adrian ; Bonacorsi, Daniele ; Campanelli, Mario ; Capps, Louis ; Carminati, Federico ; Carrazza, Stefano ; Childers, Taylor ; Coniavitis, Elias ; Cranmer, Kyle ; David, Claire ; Davis, Douglas ; Duarte, Javier ; Erdmann, Martin ; Farbin, Amir ; Feickert, Matthew ; Castro, Nuno Filipe ; Fitzpatrick, Conor ; Forti, Alessandra ; Garra-Tico, Jordi ; Gemmler, Jochen ; Girone, Maria ; Glaysher, Paul ; Gleyzer, Sergei ; Gligorov, Vladimir ; Golling, Tobias ; Graw, Jonas ; Gray, Lindsey ; Hacker, Thomas ; Hegner, Benedikt ; Heinrich, Lukas ; Hooberman, Ben ; Kagan, Michael ; Kane, Meghan ; Kanishchev, Konstantin ; Karpiński, Przemysław ; Kassabov, Zahari ; Kaul, Gaurav ; Kcira, Dorian ; Keck, Thomas ; Klimentov, Alexei ; Kurepin, Alexander ; Kutschke, Rob ; Kuznetsov, Valentin ; Köhler, Nicolas ; Lakomov, Igor ; Lannon, Kevin ; Lassnig, Mario ; Limosani, Antonio ; Louppe, Gilles ; Mangu, Aashrita ; Mato, Pere ; Meinhard, Helge ; Menasce, Dario ; Moneta, Lorenzo ; Narain, Meenakshi ; Neubauer, Mark ; Newman, Harvey ; Pabst, Hans ; Paganini, Michela ; Paulini, Manfred ; Perdue, Gabriel ; Picazio, Attilio ; Pivarski, Jim ; Prosper, Harrison ; Radovic, Alexander ; Reece, Ryan ; Rinkevicius, Aurelius ; Rodrigues, Eduardo ; Rorie, Jamal ; Rousseau, David ; Schramm, Steven ; Schwartzman, Ariel ; Severini, Horst ; Seyfert, Paul ; Siroky, Filip ; Sokoloff, Mike ; Stewart, Graeme ; Stockdale, Ian ; Strong, Giles ; Thais, Savannah ; Upfal, Eli ; Usai, Emanuele ; Ustyuzhanin, Andrey ; Vallecorsa, Sofia ; Vasel, Justin ; Vilasís-Cardona, Xavier ; Vlimant, Jean-Roch ; Wang, Sean-Jiun ; Watts, Gordon ; Williams, Michael ; Wu, Wenjing ; Wunsch, Stefan ; Zapata, Omar

Journal of physics. Conference series, 2018-09, Vol.1085 (2), p.22008 [Periódico revisado por pares]

Bristol: IOP Publishing

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2
Machine Learning for Particle Flow Reconstruction at CMS
Machine Learning for Particle Flow Reconstruction at CMS
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Machine Learning for Particle Flow Reconstruction at CMS

Pata, Joosep ; Duarte, Javier ; Mokhtar, Farouk ; Wulff, Eric ; Yoo, Jieun ; Vlimant, Jean-Roch ; Pierini, Maurizio ; Girone, Maria

Journal of physics. Conference series, 2023-02, Vol.2438 (1), p.12100 [Periódico revisado por pares]

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Nonlinear black hole scalarization in multi-scalar Gauss-Bonnet gravity
Nonlinear black hole scalarization in multi-scalar Gauss-Bonnet gravity
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Nonlinear black hole scalarization in multi-scalar Gauss-Bonnet gravity

Staykov, Kalin V. ; Doneva, Daniela D.

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12007 [Periódico revisado por pares]

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A linear iterative unfolding method
A linear iterative unfolding method
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A linear iterative unfolding method

Laszlo, Andras

Journal of physics. Conference series, 2012-01, Vol.368 (1), p.12043-9, Article 012043 [Periódico revisado por pares]

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Neural network approximation in the Lipkin-Meshkov-Glick model
Neural network approximation in the Lipkin-Meshkov-Glick model
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Neural network approximation in the Lipkin-Meshkov-Glick model

Mishev, Stoyan ; Savova, Margarita

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12006 [Periódico revisado por pares]

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Achieving High Efficiency: Resource sharing techniques in artificial neural networks for resource-constrained devices
Achieving High Efficiency: Resource sharing techniques in artificial neural networks for resource-constrained devices
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Achieving High Efficiency: Resource sharing techniques in artificial neural networks for resource-constrained devices

Gorbounov, Y ; Chen, H

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12005 [Periódico revisado por pares]

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Two soliton interaction of Zakharov–Mikhailov spinor models
Two soliton interaction of Zakharov–Mikhailov spinor models
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Two soliton interaction of Zakharov–Mikhailov spinor models

Gerdjikov, V. S. ; Kostadinov, B. ; Mishev, S.

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12003 [Periódico revisado por pares]

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The auxiliary equation approach for solving reaction-diffusion equations
The auxiliary equation approach for solving reaction-diffusion equations
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The auxiliary equation approach for solving reaction-diffusion equations

Păuna, Alina-Maria

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12002 [Periódico revisado por pares]

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9
Overview on the generalized Volterra System, solutions and integrability
Overview on the generalized Volterra System, solutions and integrability
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Overview on the generalized Volterra System, solutions and integrability

Babalic, Corina N.

Journal of physics. Conference series, 2024-02, Vol.2719 (1), p.12001 [Periódico revisado por pares]

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10
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml
Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml
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Fast convolutional neural networks on FPGAs with hls4ml

Aarrestad, Thea ; Loncar, Vladimir ; Ghielmetti, Nicolò ; Pierini, Maurizio ; Summers, Sioni ; Ngadiuba, Jennifer ; Petersson, Christoffer ; Linander, Hampus ; Iiyama, Yutaro ; Di Guglielmo, Giuseppe ; Duarte, Javier ; Harris, Philip ; Rankin, Dylan ; Jindariani, Sergo ; Pedro, Kevin ; Tran, Nhan ; Liu, Mia ; Kreinar, Edward ; Wu, Zhenbin ; Hoang, Duc

Machine learning: science and technology, 2021-12, Vol.2 (4), p.45015 [Periódico revisado por pares]

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