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Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer
Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer
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Machine learning to predict 30-day quality-adjusted survival in critically ill patients with cancer

Hellen Geremias dos Santos Fernando Godinho Zampieri; Karina Normilio-Silva; Gisela Tunes; Antonio Carlos Pedroso de Lima; Alexandre Biasi Cavalcanti; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Journal of Critical Care Philadelphia v. 55, p.73-78, 2020

Philadelphia 2020

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-56/2019 ) e outros locais(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Zampieri, F
  2. Normilio-Silva, K
  3. Chiavegatto Filho, A
  4. Cavalcanti, A
  5. Tunes, G

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Prognóstico
  3. Qualidade De Vida

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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