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Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil
Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil
Material Type:
Artigo de Jornal 		Adicionar ao Meu Espaço

Inteligência artificial pode melhorar decisões clínicas sobre tratamento no Brasil

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Folha de São Paulo São Paulo 13 set. 2018

São Paulo 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
Inteligência artificial e saúde
Inteligência artificial e saúde
Material Type:
Produção Artística 		Adicionar ao Meu Espaço

Inteligência artificial e saúde

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Saúde É Pública: Assessoria de Comunicação FSP-USP Inteligência artificial e saúde São Paulo, FSP/USP, 2022 Podcast, 36 min 1s

São Paulo FSP/USP 2022

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (Acessar)

3
Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde
Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde
Material Type:
Tese de Doutorado 		Adicionar ao Meu Espaço

Análise da generalização de algoritmos de machine learning e suas aplicações na otimização de decisões em saúde

Borba, Mariane Furtado

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Faculdade de Saúde Pública 2023-05-19

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

4
Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts
Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving the performance of machine learning algorithms for health outcomes predictions in multicentric cohorts

Roberta Moreira Wichmann Fernando Timoteo Fernandes; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Scientific Reports Londres v.13, art. 1022 [8p.], 2023

Londres 2023

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-13/2023 )(Acessar)

5
Overachieving municipalities in public health a machine-learning approach
Overachieving municipalities in public health a machine-learning approach
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Overachieving municipalities in public health a machine-learning approach

Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho Hellen Geremias dos Santos; Carla Ferreira do Nascimento; Kaio Massa; Ichiro Kawachib

Hagerstown: Lippincott Williams & Wilkins, 2018 Epidemiology v.29, n.6, p.836-840

Hagerstown 2018

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

6
Machine Learning for Hypertension Prediction a Systematic Review
Machine Learning for Hypertension Prediction a Systematic Review
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine Learning for Hypertension Prediction a Systematic Review

Gabriel Ferreira dos Santos Silva Thales P Fagundes; Bruno Casaes Teixeira; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Current Hypertension Reports Philadelphia v.24, n.11, p. 523–533, 2022

Philadelphia 2022

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-21/2022 )(Acessar)

7
Machine learning para análises preditivas em saúde exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil
Machine learning para análises preditivas em saúde exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning para análises preditivas em saúde exemplo de aplicação para predizer óbito em idosos de São Paulo, Brasil

Hellen Geremias dos Santos Carla Ferreira do Nascimento; Rafael Izbicki; Yeda Aparecida de Oliveira Duarte; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho

Cadernos de Saúde Pública Rio de Janeiro v.37, n.7, art. e00050818 [19p.], 2019

Rio de Janeiro 2019

Localização: FSP - Faculdade de Saúde Pública    (HEP-53/2019 )(Acessar)

8
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil a protocol study
Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil a protocol study
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning analysis to predict health outcomes among emergency department users in Southern Brazil a protocol study

Bruno Pereira Nunes Ana Paula Santana Coelho Almeida; Luiz Augusto Facchini; Alexandre Dias Porto Chiavegatto Filho Vissoci João; Felipe Mendes Delpino; Pablo Stolz; Sabrina Ribeiro Farias; Bruna Borges Coelho; Indiara da Silva Viegas; Denis Carlos Carvalho Junior; Camila Sebaje da Silva Dias

Revista Brasileira de Epidemiologia São Paulo v.24, art. E210050 [10p.], 2021

São Paulo 2021

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

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