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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks
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Learning Temporal Information for Brain-Computer Interface Using Convolutional Neural Networks

Sakhavi, Siavash ; Guan, Cuntai ; Yan, Shuicheng

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-11, Vol.29 (11), p.5619-5629

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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing
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A Survey of the Usages of Deep Learning for Natural Language Processing

Otter, Daniel W. ; Medina, Julian R. ; Kalita, Jugal K.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-02, Vol.32 (2), p.604-624

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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects
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A Survey of Convolutional Neural Networks: Analysis, Applications, and Prospects

Li, Zewen ; Liu, Fan ; Yang, Wenjie ; Peng, Shouheng ; Zhou, Jun

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2022-12, Vol.33 (12), p.6999-7019

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Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface
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Sparse Bayesian Classification of EEG for Brain-Computer Interface

Yu Zhang ; Guoxu Zhou ; Jing Jin ; Qibin Zhao ; Xingyu Wang ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2016-11, Vol.27 (11), p.2256-2267

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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory
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Internal Feature Selection Method of CSP Based on L1-Norm and Dempster-Shafer Theory

Jin, Jing ; Xiao, Ruocheng ; Daly, Ian ; Miao, Yangyang ; Wang, Xingyu ; Cichocki, Andrzej

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-11, Vol.32 (11), p.4814-4825

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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis
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An Uncertainty-Aware Transfer Learning-Based Framework for COVID-19 Diagnosis

Shamsi, Afshar ; Asgharnezhad, Hamzeh ; Jokandan, Shirin Shamsi ; Khosravi, Abbas ; Kebria, Parham M. ; Nahavandi, Darius ; Nahavandi, Saeid ; Srinivasan, Dipti

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-04, Vol.32 (4), p.1408-1417

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Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study
Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study
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Memristor Crossbar-Based Neuromorphic Computing System: A Case Study

Miao Hu ; Hai Li ; Yiran Chen ; Qing Wu ; Rose, Garrett S. ; Linderman, Richard W.

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2014-10, Vol.25 (10), p.1864-1878

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Automatically Designing CNN Architectures Using the Genetic Algorithm for Image Classification
Automatically Designing CNN Architectures Using the Genetic Algorithm for Image Classification
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Automatically Designing CNN Architectures Using the Genetic Algorithm for Image Classification

Sun, Yanan ; Xue, Bing ; Zhang, Mengjie ; Yen, Gary G ; Lv, Jiancheng

IEEE transactions on cybernetics, 2020-09, Vol.50 (9), p.3840-3854 [Periódico revisado por pares]

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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data
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Cost-Sensitive Learning of Deep Feature Representations From Imbalanced Data

Khan, Salman H. ; Hayat, Munawar ; Bennamoun, Mohammed ; Sohel, Ferdous A. ; Togneri, Roberto

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-08, Vol.29 (8), p.3573-3587

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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data
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Applications of Deep Learning and Reinforcement Learning to Biological Data

Mahmud, Mufti ; Kaiser, Mohammed Shamim ; Hussain, Amir ; Vassanelli, Stefano

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2018-06, Vol.29 (6), p.2063-2079

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