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Resultados de 11 a 20 de 105  para Produção Intelectual da USP

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11
The performance of a linear learning algorithm for cross-situational vocabulary learning
The performance of a linear learning algorithm for cross-situational vocabulary learning
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

The performance of a linear learning algorithm for cross-situational vocabulary learning

José Fernando Fontanari IEEE Symposium Series on Computational Intelligence - SSCI (2011 Paris); IEEE Symposium on Computational Intelligence, Cognitive Algorithms, Mind, and Brain - CCMB (2011 Paris)

Proceedings Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE, 2011

Piscataway Institute of Electrical and Electronics Engineers - IEEE 2011

Localização: IFSC - Inst. Física de São Carlos    (PROD018077 ) e outros locais(Acessar)

12
Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation
Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Effective deep reinforcement learning setups for multiple goals on visual navigation

Luiz Ricardo Takeshi Horita Denis Fernando Wolf; Valdir Grassi Júnior; International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN (2020 Glasgow)

Proceedings Piscataway : IEEE, 2020

Piscataway IEEE 2020

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3007469 )(Acessar)

13
Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics
Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Patient-specific IMRT QA verification using machine learning and gamma radiomics

Jéssica Caroline Lizar Carolina Cariolatto Yaly; Alexandre Colello Bruno; Gustavo Arruda Viani; Juliana Fernandes Pavoni

Physica Medica London v. 82, p. 100-108, 2021

London 2021

Localização: FFCLRP - Fac. Fil. Ciên. Let. de R. Preto    (pcd 3091793 Acervo Digital )(Acessar)

14
On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning
On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning

Samuel Rocha Silva Thales Vieira; Dimas Martínez; Afonso Paiva

Expert Systems With Applications Oxford : Elsevier v. 167, p. 1-12, 2021

Oxford 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3010829 )(Acessar)

15
Online learning in discrete hidden Markov models
Online learning in discrete hidden Markov models
Material Type:
Relatório Técnico 		Adicionar ao Meu Espaço

Online learning in discrete hidden Markov models

Roberto C Alamino Nestor Caticha

São Paulo 2007

Acesso online

16
Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks
Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

Belief updating and learning in semi-qualitative probabilistic networks

Cassio Polpo de Campos Fabio Gagliardi Cozman 1967-; Conference on Uncertainty in Artifical Intelligence (21. 2005 Edinburgh)

UAI 2005: proceedings Edinburgh : University of Edinburgh, 2005

Edinburgh University of Edinburgh 2005

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17
Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.
Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Classificadores baseados em vetores de suporte gerados a partir de dados rotulados e não-rotulados.

Oliveira, Clayton Silva

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Escola Politécnica 2006-03-30

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

18
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

EEG functional connectivity and deep learning for automatic diagnosis of brain disorders Alzheimer's disease and schizophrenia

Caroline Lourenço Alves Aruane Mello Pineda; Kirstin Roster; Christiane Thielemann; Francisco Aparecido Rodrigues

Journal of Physics: Complexity Bristol : IOP v. 3, n. 2, p. 1-13, 2022

Bristol 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3073800 )(Acessar)

19
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group
Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Entropic Dynamics for Learning in Neural Networks and the Renormalization Group

Nestor Caticha

The 39th International Workshop on Bayesian Inference and Maximum Entropy Methods in Science and Engineering Proceedings, 2019, MaxEnt 2019 Suiça: MDPI, 2019 v. 33, n.1, novembro, 2019, número do artigo: 10

Suiça 2019

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20
Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation
Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Machine learning identifies stemness features associated with oncogenic dedifferentiation

Tathiane M. Malta Houtan Noushmehr; Carlos Gilberto Carlotti Júnior; José Sebastião dos Santos; Rafael Kemp; Ajith Kumar Sankarankutty; Daniela Pretti da Cunha Tirapelli

Cell Cambridge v. 173, n. 2, p. 338-354.e1-e5, 2018

Cambridge 2018

Localização: FMRP - Fac. Medicina de Ribeirão Preto    (pcd 2937364 Estantes Deslizantes )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Fontanari, J
  2. Caticha, N
  3. Chiavegatto Filho, A
  4. Silva, D
  5. Cozman, F

Neste Assunto:

  1. Aprendizado Computacional
  2. Inteligência Artificial
  3. Redes Neurais
  4. Aprendizagem
  5. Machine Learning

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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