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Refinado por: assunto: Algoritmos remover assunto: Aprendizagem remover
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1
Improving model learning by inferring separating sequences from traces
Improving model learning by inferring separating sequences from traces
Material Type:
Dissertação de Mestrado 		Adicionar ao Meu Espaço

Improving model learning by inferring separating sequences from traces

Braz, Rafael Dos Santos

Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP; Universidade de São Paulo; Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação 2023-08-25

Acesso online. A biblioteca também possui exemplares impressos.

2
On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning
On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On novelty detection for multi-class classification using non-linear metric learning

Samuel Rocha Silva Thales Vieira; Dimas Martínez; Afonso Paiva

Expert Systems With Applications Oxford : Elsevier v. 167, p. 1-12, 2021

Oxford 2021

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3010829 )(Acessar)

3
Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals
Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Energy-efficient distributed learning with coarsely quantized signals

Alireza Danaee Rodrigo C Lamare; Vítor Heloiz Nascimento 1967-

IEEE Signal Processing Letters v. 28, p. 329-333, 2021

2021

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4
On‑line estimators for ad‑hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
On‑line estimators for ad‑hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On‑line estimators for ad‑hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork

Elnaz Shafipour Yourdshahi Matheus Aparecido do Carmo Alves; Amokh Varma; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama; Plamen Angelov

Autonomous Agents and Multi-Agent Systems New York : Springer v. 36, p. 1-49, 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3091796 )(Acessar)

5
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork
Material Type:
Artigo de Congresso 		Adicionar ao Meu Espaço

On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for effective teamwork

Matheus Aparecido do Carmo Alves Elnaz Shafpour Yourdshahi; Amokh Varma; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama; Plamen Angelov; International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems - AAMAS (22. 2023 London)

Proceedings

New York ACM 2023

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145144 )(Acessar)

6
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for efective teamwork
On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for efective teamwork
Material Type:
Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

On-line estimators for ad-hoc task execution learning types and parameters of teammates for efective teamwork

Elnaz Shafpour Yourdshahi Matheus Aparecido do Carmo Alves; Amokh Varma; Leandro Soriano Marcolino; Jó Ueyama; Plamen Angelov

Autonomous Agents and Multi-Agent Systems New York : Springer v. 36, p. 1-49, 2022

New York 2022

Localização: ICMC - Inst. Ciên. Mat. Computação    (PROD-3145134 )(Acessar)

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Deste Autor:

  1. Marcolino, L
  2. Varma, A
  3. Alves, M
  4. Angelov, P
  5. Yourdshahi, E

Neste Assunto:

  1. Aprendizagem
  2. Algoritmos
  3. Análise De Desempenho
  4. Inferência De Modelos
  5. Model Inference

  • Realização: ABCD-USP USP   Logos de Redes Sociais: Freepik

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