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Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence
Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence
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Development and evaluation of a low-cost and smart technology for precision weed management utilizing artificial intelligence

Partel, Victor ; Charan Kakarla, Sri ; Ampatzidis, Yiannis

Computers and electronics in agriculture, 2019-02, Vol.157, p.339-350 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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2
Deep convolutional neural networks for mobile capture device-based crop disease classification in the wild
Deep convolutional neural networks for mobile capture device-based crop disease classification in the wild
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Deep convolutional neural networks for mobile capture device-based crop disease classification in the wild

Picon, Artzai ; Alvarez-Gila, Aitor ; Seitz, Maximiliam ; Ortiz-Barredo, Amaia ; Echazarra, Jone ; Johannes, Alexander

Computers and electronics in agriculture, 2019-06, Vol.161, p.280-290 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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3
An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies
An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies
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An IoT based smart irrigation management system using Machine learning and open source technologies

Goap, Amarendra ; Sharma, Deepak ; Shukla, A.K. ; Rama Krishna, C.

Computers and electronics in agriculture, 2018-12, Vol.155, p.41-49 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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4
A survey of public datasets for computer vision tasks in precision agriculture
A survey of public datasets for computer vision tasks in precision agriculture
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A survey of public datasets for computer vision tasks in precision agriculture

Lu, Yuzhen ; Young, Sierra

Computers and electronics in agriculture, 2020-11, Vol.178, p.105760, Article 105760 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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5
Artificial Neural Networks in Agriculture
Artificial Neural Networks in Agriculture
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Artificial Neural Networks in Agriculture

Kujawa, Sebastian ; Niedbała, Gniewko

Agriculture (Basel), 2021-06, Vol.11 (6), p.497 [Periódico revisado por pares]

Basel: MDPI AG

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6
Support Vector Machine in Precision Agriculture: A review
Support Vector Machine in Precision Agriculture: A review
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Support Vector Machine in Precision Agriculture: A review

Kok, Zhi Hong ; Mohamed Shariff, Abdul Rashid ; Alfatni, Meftah Salem M. ; Khairunniza-Bejo, Siti

Computers and electronics in agriculture, 2021-12, Vol.191, p.106546, Article 106546 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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7
Automated leaf disease detection in different crop species through image features analysis and One Class Classifiers
Automated leaf disease detection in different crop species through image features analysis and One Class Classifiers
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Automated leaf disease detection in different crop species through image features analysis and One Class Classifiers

Pantazi, X.E. ; Moshou, D. ; Tamouridou, A.A.

Computers and electronics in agriculture, 2019-01, Vol.156, p.96-104 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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8
Towards Paddy Rice Smart Farming: A Review on Big Data, Machine Learning, and Rice Production Tasks
Towards Paddy Rice Smart Farming: A Review on Big Data, Machine Learning, and Rice Production Tasks
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Towards Paddy Rice Smart Farming: A Review on Big Data, Machine Learning, and Rice Production Tasks

Alfred, Rayner ; Obit, Joe Henry ; Chin, Christie Pei-Yee ; Haviluddin, Haviluddin ; Lim, Yuto

IEEE access, 2021, Vol.9, p.50358-50380 [Periódico revisado por pares]

Piscataway: IEEE

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9
Disease detection in tomato leaves via CNN with lightweight architectures implemented in Raspberry Pi 4
Disease detection in tomato leaves via CNN with lightweight architectures implemented in Raspberry Pi 4
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Disease detection in tomato leaves via CNN with lightweight architectures implemented in Raspberry Pi 4

Gonzalez-Huitron, Victor ; León-Borges, José A. ; Rodriguez-Mata, A.E. ; Amabilis-Sosa, Leonel Ernesto ; Ramírez-Pereda, Blenda ; Rodriguez, Hector

Computers and electronics in agriculture, 2021-02, Vol.181, p.105951, Article 105951 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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10
Pixelwise instance segmentation of leaves in dense foliage
Pixelwise instance segmentation of leaves in dense foliage
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Pixelwise instance segmentation of leaves in dense foliage

Vayssade, Jehan-Antoine ; Jones, Gawain ; Gée, Christelle ; Paoli, Jean-Noël

Computers and electronics in agriculture, 2022-04, Vol.195, p.106797, Article 106797 [Periódico revisado por pares]

Amsterdam: Elsevier B.V

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