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Black hole's quantum N-portrait
Black hole's quantum N-portrait
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Black hole's quantum N-portrait

Dvali, G. ; Gomez, C.

Fortschritte der Physik, 2013-07, Vol.61 (7-8), p.742-767 [Periódico revisado por pares]

Berlin: WILEY-VCH Verlag

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Computational complexity and black hole horizons
Computational complexity and black hole horizons
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Computational complexity and black hole horizons

Susskind, Leonard

Fortschritte der Physik, 2016-01, Vol.64 (1), p.24-43 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Blackwell Publishing Ltd

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3
Holographic RG flow and the quantum effective action
Holographic RG flow and the quantum effective action
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Holographic RG flow and the quantum effective action

Kiritsis, E. ; Li, W. ; Nitti, F.

Fortschritte der Physik, 2014-06, Vol.62 (5-6), p.389-454 [Periódico revisado por pares]

Berlin: WILEY-VCH Verlag

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4
Addendum to computational complexity and black hole horizons
Addendum to computational complexity and black hole horizons
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Addendum to computational complexity and black hole horizons

Susskind, Leonard

Fortschritte der Physik, 2016-01, Vol.64 (1), p.44-48 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Blackwell Publishing Ltd

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5
Notes on generalized global symmetries in QFT
Notes on generalized global symmetries in QFT
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Notes on generalized global symmetries in QFT

Sharpe, Eric

Fortschritte der Physik, 2015-11, Vol.63 (11-12), p.659-682 [Periódico revisado por pares]

Weinheim: Blackwell Publishing Ltd

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6
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction
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Gaussian approximation potentials: A brief tutorial introduction

Bartok, Albert P ; Csanyi, Gábor

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1051-1057 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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7
Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Constructing high-dimensional neural network potentials: A tutorial review

Behler, Jörg

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1032-1050 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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8
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
Crystal structure representations for machine learning models of formation energies
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Crystal structure representations for machine learning models of formation energies

Faber, Felix ; Lindmaa, Alexander ; von Lilienfeld, O. Anatole ; Armiento, Rickard

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1094-1101 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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9
Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry
Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry
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Tensor product methods and entanglement optimization for ab initio quantum chemistry

Szalay, Szilárd ; Pfeffer, Max ; Murg, Valentin ; Barcza, Gergely ; Verstraete, Frank ; Schneider, Reinhold ; Legeza, Örs

International journal of quantum chemistry, 2015-10, Vol.115 (19), p.1342-1391 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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10
Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics
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Adaptive machine learning framework to accelerate ab initio molecular dynamics

Botu, Venkatesh ; Ramprasad, Rampi

International journal of quantum chemistry, 2015-08, Vol.115 (16), p.1074-1083 [Periódico revisado por pares]

Hoboken: Blackwell Publishing Ltd

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