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Statistical Power in Two-Level Models: A Tutorial Based on Monte Carlo Simulation
Statistical Power in Two-Level Models: A Tutorial Based on Monte Carlo Simulation
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Statistical Power in Two-Level Models: A Tutorial Based on Monte Carlo Simulation

Arend, Matthias G ; Schäfer, Thomas Steinley, Douglas ; Harlow, Lisa L

Psychological methods, 2019-02, Vol.24 (1), p.1-19 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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2
Sample Size Justification
Sample Size Justification
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Sample Size Justification

Lakens, Daniël

Collabra. Psychology, 2022-03, Vol.8 (1) [Periódico revisado por pares]

Oakland: University of California Press, Journals & Digital Publishing Division

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3
Cronbach's alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning
Cronbach's alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning
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Cronbach's alpha reliability: Interval estimation, hypothesis testing, and sample size planning

Bonett, Douglas G. ; Wright, Thomas A.

Journal of organizational behavior, 2015-01, Vol.36 (1), p.3-15 [Periódico revisado por pares]

Chichester: Blackwell Publishing Ltd

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4
A Tutorial on Assessing Statistical Power and Determining Sample Size for Structural Equation Models
A Tutorial on Assessing Statistical Power and Determining Sample Size for Structural Equation Models
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A Tutorial on Assessing Statistical Power and Determining Sample Size for Structural Equation Models

Jobst, Lisa J. ; Bader, Martina ; Moshagen, Morten Steinley, Douglas

Psychological methods, 2023-02, Vol.28 (1), p.207-221 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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5
Supporting thinking on sample sizes for thematic analyses: a quantitative tool
Supporting thinking on sample sizes for thematic analyses: a quantitative tool
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Artigo 		Adicionar ao Meu Espaço

Supporting thinking on sample sizes for thematic analyses: a quantitative tool

Fugard, Andrew J.B. ; Potts, Henry W.W.

International journal of social research methodology, 2015-11, Vol.18 (6), p.669-684 [Periódico revisado por pares]

Abingdon: Routledge

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6
Testing Factorial Invariance With Unbalanced Samples
Testing Factorial Invariance With Unbalanced Samples
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Testing Factorial Invariance With Unbalanced Samples

Yoon, Myeongsun ; Lai, Mark H. C.

Structural equation modeling, 2018-03, Vol.25 (2), p.201-213 [Periódico revisado por pares]

Hove: Routledge

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7
Bayesian approaches to designing replication studies
Bayesian approaches to designing replication studies
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Bayesian approaches to designing replication studies

Pawel, Samuel ; Consonni, Guido ; Held, Leonhard

Psychological methods, 2023-08 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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8
Interim design analysis using Bayes factor forecasts
Interim design analysis using Bayes factor forecasts
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Interim design analysis using Bayes factor forecasts

Stefan, Angelika M ; Gronau, Quentin F ; Wagenmakers, Eric-Jan

Psychological methods, 2024-02 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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A simple Monte Carlo method for estimating power in multilevel designs
A simple Monte Carlo method for estimating power in multilevel designs
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A simple Monte Carlo method for estimating power in multilevel designs

Enders, Craig K. ; Keller, Brian T. ; Woller, Michael P.

Psychological methods, 2023-11 [Periódico revisado por pares]

American Psychological Association

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A default Bayes factor for testing null hypotheses about the fixed effects of linear two-level models
A default Bayes factor for testing null hypotheses about the fixed effects of linear two-level models
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A default Bayes factor for testing null hypotheses about the fixed effects of linear two-level models

Sekulovski, Nikola ; Hoijtink, Herbert

Psychological methods, 2023-04 [Periódico revisado por pares]

United States: American Psychological Association

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