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Thermophysical Properties of the Lennard-Jones Fluid: Database and Data Assessment
Thermophysical Properties of the Lennard-Jones Fluid: Database and Data Assessment
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Thermophysical Properties of the Lennard-Jones Fluid: Database and Data Assessment

Stephan, Simon ; Thol, Monika ; Vrabec, Jadran ; Hasse, Hans

Journal of chemical information and modeling, 2019-10, Vol.59 (10), p.4248-4265 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms
Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms
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Computational Prediction of Metabolism: Sites, Products, SAR, P450 Enzyme Dynamics, and Mechanisms

Kirchmair, Johannes ; Williamson, Mark J ; Tyzack, Jonathan D ; Tan, Lu ; Bond, Peter J ; Bender, Andreas ; Glen, Robert C

Journal of chemical information and modeling, 2012-03, Vol.52 (3), p.617-648 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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fastsimcoal2: demographic inference under complex evolutionary scenarios
fastsimcoal2: demographic inference under complex evolutionary scenarios
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fastsimcoal2: demographic inference under complex evolutionary scenarios

Excoffier, Laurent ; Marchi, Nina ; Marques, David Alexander ; Matthey-Doret, Remi ; Gouy, Alexandre ; Sousa, Vitor C Schwartz, Russell

Bioinformatics, 2021-12, Vol.37 (24), p.4882-4885 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials
A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials
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A review of predictive nonlinear theories for multiscale modeling of heterogeneous materials

Matouš, Karel ; Geers, Marc G.D. ; Kouznetsova, Varvara G. ; Gillman, Andrew

Journal of computational physics, 2017-02, Vol.330 (C), p.192-220 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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15
PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials
PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials
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PiNN: A Python Library for Building Atomic Neural Networks of Molecules and Materials

Shao, Yunqi ; Hellström, Matti ; Mitev, Pavlin D ; Knijff, Lisanne ; Zhang, Chao

Journal of chemical information and modeling, 2020-03, Vol.60 (3), p.1184-1193 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends
Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends
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Linear, first and second-order, unconditionally energy stable numerical schemes for the phase field model of homopolymer blends

Yang, Xiaofeng

Journal of computational physics, 2016-12, Vol.327, p.294-316 [Periódico revisado por pares]

Cambridge: Elsevier Inc

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NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes
NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes
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NNScore: A Neural-Network-Based Scoring Function for the Characterization of Protein−Ligand Complexes

Durrant, Jacob D ; McCammon, J. Andrew

Journal of chemical information and modeling, 2010-10, Vol.50 (10), p.1865-1871 [Periódico revisado por pares]

Washington, DC: American Chemical Society

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18
Exploring Ligand Stability in Protein Crystal Structures Using Binding Pose Metadynamics
Exploring Ligand Stability in Protein Crystal Structures Using Binding Pose Metadynamics
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Exploring Ligand Stability in Protein Crystal Structures Using Binding Pose Metadynamics

Fusani, Lucia ; Palmer, David S ; Somers, Don O ; Wall, Ian D

Journal of chemical information and modeling, 2020-03, Vol.60 (3), p.1528-1539 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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VICTOR: genome-based phylogeny and classification of prokaryotic viruses
VICTOR: genome-based phylogeny and classification of prokaryotic viruses
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VICTOR: genome-based phylogeny and classification of prokaryotic viruses

Meier-Kolthoff, Jan P ; Göker, Markus Kelso, Janet

Bioinformatics (Oxford, England), 2017-11, Vol.33 (21), p.3396-3404 [Periódico revisado por pares]

England: Oxford University Press

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PACKMOL-Memgen: A Simple-To-Use, Generalized Workflow for Membrane-Protein–Lipid-Bilayer System Building
PACKMOL-Memgen: A Simple-To-Use, Generalized Workflow for Membrane-Protein–Lipid-Bilayer System Building
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PACKMOL-Memgen: A Simple-To-Use, Generalized Workflow for Membrane-Protein–Lipid-Bilayer System Building

Schott-Verdugo, Stephan ; Gohlke, Holger

Journal of chemical information and modeling, 2019-06, Vol.59 (6), p.2522-2528 [Periódico revisado por pares]

United States: American Chemical Society

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