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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface
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Generative Adversarial Networks-Based Data Augmentation for Brain-Computer Interface

Fahimi, Fatemeh ; Dosen, Strahinja ; Ang, Kai Keng ; Mrachacz-Kersting, Natalie ; Guan, Cuntai

IEEE transaction on neural networks and learning systems, 2021-09, Vol.32 (9), p.4039-4051

United States: IEEE

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2
Human fall detection on embedded platform using depth maps and wireless accelerometer
Human fall detection on embedded platform using depth maps and wireless accelerometer
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Human fall detection on embedded platform using depth maps and wireless accelerometer

Kwolek, Bogdan ; Kepski, Michal

Computer methods and programs in biomedicine, 2014-12, Vol.117 (3), p.489-501 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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3
Fall Detection Based on Body Part Tracking Using a Depth Camera
Fall Detection Based on Body Part Tracking Using a Depth Camera
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Fall Detection Based on Body Part Tracking Using a Depth Camera

Bian, Zhen-Peng ; Hou, Junhui ; Chau, Lap-Pui ; Magnenat-Thalmann, Nadia

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2015-03, Vol.19 (2), p.430-439 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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4
Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal
Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal
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Classifying depression patients and normal subjects using machine learning techniques and nonlinear features from EEG signal

Hosseinifard, Behshad ; Moradi, Mohammad Hassan ; Rostami, Reza

Computer methods and programs in biomedicine, 2013-03, Vol.109 (3), p.339-345 [Periódico revisado por pares]

Kidlington: Elsevier Ireland Ltd

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5
Complexity Index From a Personalized Wearable Monitoring System for Assessing Remission in Mental Health
Complexity Index From a Personalized Wearable Monitoring System for Assessing Remission in Mental Health
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Complexity Index From a Personalized Wearable Monitoring System for Assessing Remission in Mental Health

Lanata, Antonio ; Valenza, Gaetano ; Nardelli, Mimma ; Gentili, Claudio ; Scilingo, Enzo Pasquale

IEEE journal of biomedical and health informatics, 2015-01, Vol.19 (1), p.132-139 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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6
Discriminating Stress From Cognitive Load Using a Wearable EDA Device
Discriminating Stress From Cognitive Load Using a Wearable EDA Device
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Discriminating Stress From Cognitive Load Using a Wearable EDA Device

Setz, C. ; Arnrich, B. ; Schumm, J. ; La Marca, R. ; Troster, G. ; Ehlert, U.

IEEE transactions on information technology in biomedicine, 2010-03, Vol.14 (2), p.410-417 [Periódico revisado por pares]

United States: IEEE

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7
A RR interval based automated apnea detection approach using residual network
A RR interval based automated apnea detection approach using residual network
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A RR interval based automated apnea detection approach using residual network

Wang, Lei ; Lin, Youfang ; Wang, Jing

Computer methods and programs in biomedicine, 2019-07, Vol.176, p.93-104 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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8
Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenosis detection, stenosis quantification and lumen segmentation algorithms in computed tomography angiography
Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenosis detection, stenosis quantification and lumen segmentation algorithms in computed tomography angiography
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Standardized evaluation framework for evaluating coronary artery stenosis detection, stenosis quantification and lumen segmentation algorithms in computed tomography angiography

Kirişli, H.A. ; Schaap, M. ; Metz, C.T. ; Dharampal, A.S. ; Meijboom, W.B. ; Papadopoulou, S.L. ; Dedic, A. ; Nieman, K. ; de Graaf, M.A. ; Meijs, M.F.L. ; Cramer, M.J. ; Broersen, A. ; Cetin, S. ; Eslami, A. ; Flórez-Valencia, L. ; Lor, K.L. ; Matuszewski, B. ; Melki, I. ; Mohr, B. ; Öksüz, I. ; Shahzad, R. ; Wang, C. ; Kitslaar, P.H. ; Unal, G. ; Katouzian, A. ; Orkisz, M. ; Chen, C.M. ; Precioso, F. ; Najman, L. ; Masood, S. ; Ünay, D. ; van Vliet, L. ; Moreno, R. ; Goldenberg, R. ; Vuçini, E. ; Krestin, G.P. ; Niessen, W.J. ; van Walsum, T.

Medical image analysis, 2013-12, Vol.17 (8), p.859-876 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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9
Effects of different non-Newtonian models on unsteady blood flow hemodynamics in patient-specific arterial models with in-vivo validation
Effects of different non-Newtonian models on unsteady blood flow hemodynamics in patient-specific arterial models with in-vivo validation
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Effects of different non-Newtonian models on unsteady blood flow hemodynamics in patient-specific arterial models with in-vivo validation

Abbasian, Majid ; Shams, Mehrzad ; Valizadeh, Ziba ; Moshfegh, Abouzar ; Javadzadegan, Ashkan ; Cheng, Shaokoon

Computer methods and programs in biomedicine, 2020-04, Vol.186, p.105185-105185, Article 105185 [Periódico revisado por pares]

Ireland: Elsevier B.V

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10
Robust whole-brain segmentation: Application to traumatic brain injury
Robust whole-brain segmentation: Application to traumatic brain injury
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Robust whole-brain segmentation: Application to traumatic brain injury

Ledig, Christian ; Heckemann, Rolf A. ; Hammers, Alexander ; Lopez, Juan Carlos ; Newcombe, Virginia F.J. ; Makropoulos, Antonios ; Lötjönen, Jyrki ; Menon, David K. ; Rueckert, Daniel

Medical image analysis, 2015-04, Vol.21 (1), p.40-58 [Periódico revisado por pares]

Netherlands: Elsevier B.V

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