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On coughing and airborne droplet transmission to humans
On coughing and airborne droplet transmission to humans
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On coughing and airborne droplet transmission to humans

Dbouk, Talib ; Drikakis, Dimitris

Physics of fluids (1994), 2020-05, Vol.32 (5), p.053310-053310 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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On respiratory droplets and face masks
On respiratory droplets and face masks
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On respiratory droplets and face masks

Dbouk, Talib ; Drikakis, Dimitris

Physics of fluids (1994), 2020-06, Vol.32 (6), p.063303-063303 [Periódico revisado por pares]

United States: American Institute of Physics

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Effects of ventilation on the indoor spread of COVID-19
Effects of ventilation on the indoor spread of COVID-19
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Effects of ventilation on the indoor spread of COVID-19

Bhagat, Rajesh K. ; Davies Wykes, M. S. ; Dalziel, Stuart B. ; Linden, P. F.

Journal of fluid mechanics, 2020-09, Vol.903, p.F1-F1, Article F1 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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4
Smoothed particle hydrodynamics (SPH) for complex fluid flows: Recent developments in methodology and applications
Smoothed particle hydrodynamics (SPH) for complex fluid flows: Recent developments in methodology and applications
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Smoothed particle hydrodynamics (SPH) for complex fluid flows: Recent developments in methodology and applications

Ye, Ting ; Pan, Dingyi ; Huang, Can ; Liu, Moubin

Physics of fluids (1994), 2019-01, Vol.31 (1) [Periódico revisado por pares]

Melville: American Institute of Physics

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5
Droplets and Bubbles in Microfluidic Devices
Droplets and Bubbles in Microfluidic Devices
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Droplets and Bubbles in Microfluidic Devices

Anna, Shelley Lynn

Annual review of fluid mechanics, 2016-01, Vol.48 (1), p.285-309 [Periódico revisado por pares]

Annual Reviews

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6
Bacterial Hydrodynamics
Bacterial Hydrodynamics
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Bacterial Hydrodynamics

Lauga, Eric

Annual review of fluid mechanics, 2016-01, Vol.48 (1), p.105-130 [Periódico revisado por pares]

Annual Reviews

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7
Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control
Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control
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Artificial neural networks trained through deep reinforcement learning discover control strategies for active flow control

Rabault, Jean ; Kuchta, Miroslav ; Jensen, Atle ; Réglade, Ulysse ; Cerardi, Nicolas

Journal of fluid mechanics, 2019-04, Vol.865, p.281-302 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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8
Unsupervised deep learning for super-resolution reconstruction of turbulence
Unsupervised deep learning for super-resolution reconstruction of turbulence
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Unsupervised deep learning for super-resolution reconstruction of turbulence

Kim, Hyojin ; Kim, Junhyuk ; Won, Sungjin ; Lee, Changhoon

Journal of fluid mechanics, 2021-01, Vol.910, Article A29 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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9
Model Reduction for Flow Analysis and Control
Model Reduction for Flow Analysis and Control
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Model Reduction for Flow Analysis and Control

Rowley, Clarence W ; Dawson, Scott T.M

Annual review of fluid mechanics, 2017-01, Vol.49 (1), p.387-417 [Periódico revisado por pares]

Annual Reviews

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10
Flow over an espresso cup: inferring 3-D velocity and pressure fields from tomographic background oriented Schlieren via physics-informed neural networks
Flow over an espresso cup: inferring 3-D velocity and pressure fields from tomographic background oriented Schlieren via physics-informed neural networks
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Flow over an espresso cup: inferring 3-D velocity and pressure fields from tomographic background oriented Schlieren via physics-informed neural networks

Cai, Shengze ; Wang, Zhicheng ; Fuest, Frederik ; Jeon, Young Jin ; Gray, Callum ; Karniadakis, George Em

Journal of fluid mechanics, 2021-03, Vol.915, Article A102 [Periódico revisado por pares]

Cambridge, UK: Cambridge University Press

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